Pergunta de lição de casa:
Considere o modelo Ising 1-d.
Vamos . x i é -1 ou +1
Crie um algoritmo de amostragem de gibbs para gerar amostras aproximadamente a partir da distribuição alvo .
Minha tentativa:
Aleatoriamente escolher valores (ou -1 ou 1) para enchimento do vetor . Então talvez x = ( - 1 , - 1 , 1 , 1 , 1 , - 1 , 1 , 1 , . . . , 1 ) . Então isso é x 0 .
Então agora precisamos seguir em frente e fazer a primeira iteração. Temos que desenhar os 40 x diferentes para separadamente. Assim...
Desenhar de π ( x 1 | x 0 2 , . . . , X 0 40 )
Desenhar de π ( x 2 | x 1 1 , x 0 3 , . . . , X 0 40 )
Etc ..
self-study
sampling
mcmc
gibbs
Collin
fonte
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