Corri uma curva de sobrevivência do censor de intervalo com R, JMP e SAS. Ambos me deram gráficos idênticos, mas as tabelas diferiram um pouco. Essa é a tabela que o JMP me deu.
Start Time End Time Survival Failure SurvStdErr
. 14.0000 1.0000 0.0000 0.0000
16.0000 21.0000 0.5000 0.5000 0.2485
28.0000 36.0000 0.5000 0.5000 0.2188
40.0000 59.0000 0.2000 0.8000 0.2828
59.0000 91.0000 0.2000 0.8000 0.1340
94.0000 . 0.0000 1.0000 0.0000
Esta é a tabela que o SAS me deu:
Obs Lower Upper Probability Cum Probability Survival Prob Std.Error
1 14 16 0.5 0.5 0.5 0.1581
2 21 28 0.0 0.5 0.5 0.1581
3 36 40 0.3 0.8 0.2 0.1265
4 91 94 0.2 1.0 0.0 0.0
R teve uma saída menor. O gráfico era idêntico e a saída era:
Interval (14,16] -> probability 0.5
Interval (36,40] -> probability 0.3
Interval (91,94] -> probability 0.2
Meus problemas são:
- Eu não entendo as diferenças
- Eu não sei como interpretar os resultados ...
- Eu não entendo a lógica por trás do método.
Se você pudesse me ajudar, especialmente com a interpretação, seria uma grande ajuda. Preciso resumir os resultados em algumas linhas e não sei como ler as tabelas.
Devo acrescentar que a amostra teve apenas 10 observações, infelizmente, dos intervalos em que os eventos ocorreram. Eu não queria usar o método de imputação do ponto médio, que é tendencioso. Mas eu tenho dois intervalos de (2,16], e a primeira pessoa a não sobreviver falha aos 14 na análise, então não sei como ele faz o que faz.
Gráfico:
ReSASconcordo completamente um com o outro:SASinclui 4 intervalos em vez de 3, mas observe que o CDF não muda no intervalo 2! De fato, osJMPresultados também concordam, mas são um pouco mais difíceis de seguir.Respostas:
A questão mais importante aqui é o entendimento da censura e qual o tipo que se aplica à sua situação. Portanto, para os seus problemas 1. e 3., entenda o contexto do seu problema. Isso ajudará você a definir o método de censura apropriado.
A saída R diz que o primeiro grupo de falhas está no intervalo (14,16). Isso não significa que a falha ocorreu aos 14. Isso significa que R assumiu que os dados eram censurados à direita, que é a suposição mais comum. para análise de sobrevivência.Por que a falha é citada como um intervalo (14,16), em vez de apenas uma probabilidade de 16? É provavelmente devido a uma estimativa do limite de confiança.
Interpretação do resultado R, que é semelhante ao SAS: A probabilidade de falha em t = 16 é 50%, em t = 40 é 30%, em t = 94 é 20%.
Esqueça de tentar entender o problema usando três pacotes de análise. Escolha uma, entenda as opções que você pode definir para censurar e use-a. Um bom link para R: aqui
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