Gráficos para ilustrar os resultados do modelo linear de efeitos mistos

Estive analisando alguns dados usando a modelagem linear de efeitos mistos em R. Estou planejando fazer um pôster com os resultados e fiquei imaginando se alguém com modelos de efeitos mistos poderia sugerir quais gráficos usar para ilustrar os resultados do modelo. Eu estava pensando em gráficos residuais, gráficos de valores ajustados versus valores originais, etc.

Eu sei que isso dependerá muito dos meus dados, mas eu estava apenas tentando ter uma idéia da melhor maneira de ilustrar os resultados de modelos lineares de efeitos mistos. Estou usando o pacote nlme em R.

obrigado

Depende do seu modelo, mas, na minha experiência, até colegas, que não têm uma boa compreensão dos modelos de efeitos mistos, gostam mesmo de plotar as previsões com diferentes níveis de agrupamento:

library(nlme)
fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1|Subject)

newdat <- expand.grid(Sex=unique(Orthodont$Sex),
                  age=c(min(Orthodont$age),
                            max(Orthodont$age)))

library(ggplot2)
p <- ggplot(Orthodont, aes(x=age, y=distance, colour=Sex)) +
  geom_point(size=3) +
  geom_line(aes(y=predict(fm2), group=Subject, size="Subjects")) +
  geom_line(data=newdat, aes(y=predict(fm2, level=0, newdata=newdat), size="Population")) +
  scale_size_manual(name="Predictions", values=c("Subjects"=0.5, "Population"=3)) +
  theme_bw(base_size=22) 
print(p)