Eu esperaria que o coeficiente de correlação fosse o mesmo que uma inclinação de regressão (beta), no entanto, tendo acabado de comparar os dois, eles são diferentes. Como eles diferem - que informações diferentes eles
O que eles querem dizer quando dizem "variável aleatória"?
Uma época em descida de gradiente estocástico é definida como uma única passagem pelos dados. Para cada minibatch SGD, amostras são coletadas, o gradiente calculado e os parâmetros atualizados. Na configuração de época, as amostras são coletadas sem substituição.kkk Mas isso parece desnecessário....
Percebi que o intervalo de confiança para os valores previstos em uma regressão linear tende a ser estreito em torno da média do preditor e a gordura em torno dos valores mínimo e máximo do preditor. Isso pode ser visto nas parcelas dessas 4 regressões lineares: Inicialmente, pensei que isso...
Em quais casos um deve preferir um ao outro? Encontrei alguém que reivindica uma vantagem para Kendall, por razões pedagógicas , existem outras
Na verdade, estou revisando um manuscrito em que os autores comparam os modelos de regressão de 5-6 logit com a AIC. No entanto, alguns dos modelos têm termos de interação sem incluir os termos covariáveis individuais. Faz algum sentido fazer isso? Por exemplo (não específico para modelos de...
Eu tenho uma média mensal para um valor e um desvio padrão correspondente a essa média. Agora estou computando a média anual como a soma das médias mensais, como posso representar o desvio padrão da média somada? Por exemplo, considerando a produção de um parque eólico: Month MWh StdDev January...
Eu tenho dados de desequilíbrio de classe e quero ajustar os hiperparâmetros da trança impulsionada usando xgboost. Questões Existe um equivalente de gridsearchcv ou randomsearchcv para xgboost? Caso contrário, qual é a abordagem recomendada para ajustar os parâmetros do...
Eu estou querendo saber como gerar pontos uniformemente distribuídos na superfície da esfera da unidade 3-d? Depois de gerar esses pontos, qual é a melhor maneira de visualizar e verificar se eles são realmente uniformes na superfície x2+y2+z2=1x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1
Eu tenho 2 variáveis dependentes (DVs), cada uma cuja pontuação pode ser influenciada pelo conjunto de 7 variáveis independentes (IVs). Os DVs são contínuos, enquanto o conjunto de IVs consiste em uma mistura de variáveis codificadas contínuas e binárias. (No código abaixo, variáveis...
Acabo de ouvir que é uma boa ideia escolher pesos iniciais de uma rede neural no intervalo , onde é o número de entradas para um dado neurônio. Supõe-se que os conjuntos sejam normalizados - média 0, variação 1 (não sei se isso importa).(−1d√,1d√)(−1d,1d)(\frac{-1}{\sqrt d} , \frac{1}{\sqrt...
Lembro-me de participar de cursos de estatística como uma audiência de graduação sobre por que a extrapolação era uma má idéia. Além disso, há uma variedade de fontes online que comentam sobre isso. Há também uma menção a isso aqui . Alguém pode me ajudar a entender por que a extrapolação é uma má...
Edições: adicionei um exemplo simples: inferência da média do . Também esclareci um pouco porque os intervalos credíveis que não correspondem aos intervalos de confiança são ruins.XiXiX_i Eu, um bayesiano bastante devoto, estou no meio de uma espécie de crise de fé. Meu problema é o seguinte....
Tenho alguns dados ordinais obtidos com perguntas da pesquisa. No meu caso, são respostas no estilo Likert (discordo totalmente - discordo - neutro - concordo - concordo totalmente). Nos meus dados, eles são codificados como 1-5. Eu não acho que meios significaria muito aqui, então quais...
Diz na Wikipedia que: a matemática [da probabilidade] é amplamente independente de qualquer interpretação da probabilidade. Pergunta: Então, se queremos ser matematicamente corretos, não devemos proibir qualquer interpretação de probabilidade? Ou seja, o bayesiano e o freqüentismo são...
Eu estava lendo sobre o kernel PCA ( 1 , 2 , 3 ) com núcleos gaussianos e polinomiais. Como o kernel gaussiano separa aparentemente qualquer tipo de dados não lineares excepcionalmente bem? Por favor, faça uma análise intuitiva, bem como uma análise matematicamente envolvida, se possível. O que é...
A fórmula para variação da computação possui no denominador:(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Eu sempre me perguntei o porquê. No entanto, ler e assistir a alguns bons vídeos sobre "por que" é, ao que parece, é um bom estimador...
As redes neurais recorrentes diferem das "regulares" pelo fato de terem uma camada de "memória". Devido a essa camada, as NNs recorrentes devem ser úteis na modelagem de séries temporais. No entanto, não sei se entendi corretamente como usá-los. Digamos que possuo as seguintes séries temporais (da...
Eu vi esse artigo no Economist sobre um artigo aparentemente devastador [1] lançando dúvidas sobre "algo como 40.000 estudos publicados [fMRI]". O erro, dizem eles, é por causa de "suposições estatísticas erradas". Li o jornal e vejo que isso é parcialmente um problema com várias correções de...
Eu realmente nunca percebi a diferença entre essas duas medidas de convergência. (Ou, de fato, qualquer um dos diferentes tipos de convergência, mas menciono esses dois em particular por causa das Leis Fracas e Fortes de Grandes Números.) Claro, posso citar a definição de cada um e dar um exemplo...