Eu tenho R quadro de dados como este: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Preciso obter o quadro de dados no seguinte formato: group mean sd 1 34.5 5.6 2 32.3 4.2 ... O número do grupo pode...
Tendo me graduado recentemente em meu programa de doutorado em estatística, durante os últimos dois meses comecei a procurar trabalho no campo da estatística. Quase todas as empresas que eu considerei tinham um anúncio de emprego com o título de " Data Scientist ". De fato, parecia que estavam...
Estou usando Python Keras packagepara rede neural. Este é o link . É batch_sizeigual ao número de amostras de teste? Da Wikipedia, temos esta informação: No entanto, em outros casos, a avaliação do gradiente de soma pode exigir avaliações dispendiosas dos gradientes de todas as funções de soma....
Digamos que eu tenha alguns dados históricos, por exemplo, preços das ações anteriores, flutuações no preço das passagens aéreas, dados financeiros anteriores da empresa ... Agora alguém (ou alguma fórmula) aparece e diz "vamos pegar / usar o log da distribuição" e aqui é onde vou POR QUE...
Estou trabalhando com um pequeno conjunto de dados (21 observações) e tenho o seguinte gráfico QQ normal em R: Visto que o enredo não suporta a normalidade, o que eu poderia deduzir sobre a distribuição subjacente? Parece-me que uma distribuição mais inclinada para a direita seria mais...
Ultimamente, tenho notado que muitas pessoas estão desenvolvendo equivalentes a tensores de vários métodos (fatoração de tensão, núcleos de tensor, tensores para modelagem de tópicos etc.). Estou me perguntando, por que o mundo de repente é fascinado por tensores? Existem trabalhos recentes /...
Digamos que eu queira estimar um grande número de parâmetros e quero penalizar alguns deles porque acredito que eles devem ter pouco efeito em comparação com os outros. Como decido qual esquema de penalização usar? Quando a regressão de crista é mais apropriada? Quando devo usar o...
Bem, temos citações estatísticas favoritas. E as piadas sobre
Estou procurando uma distribuição melhor comportada para a variável independente em questão, ou para reduzir o efeito de outliers ou algo
Se você tiver uma variável que separa perfeitamente os zeros e os da variável de destino, R produzirá a seguinte mensagem de aviso "separação perfeita ou quase perfeita": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Ainda temos o modelo, mas as estimativas do...
Recentemente, li um post da R-Bloggers, vinculado a este post do John Myles White sobre um novo idioma chamado Julia . Julia tira proveito de um compilador just-in-time que oferece maus tempos de execução rápidos e o coloca na mesma ordem de magnitude de velocidade que o C / C ++ (a mesma ordem ,...
Há muita discussão neste fórum sobre a maneira correta de especificar vários modelos hierárquicos usando lmer. Eu pensei que seria ótimo ter todas as informações em um só lugar. Algumas perguntas para começar: Como especificar vários níveis, em que um grupo está aninhado no outro: é...
Eu entendo as diferenças formais entre eles, o que eu quero saber é quando é mais relevante usar um vs. o outro. Eles sempre fornecem informações complementares sobre o desempenho de um determinado sistema de classificação / detecção? Quando é razoável fornecer os dois, digamos, em um artigo?...
Depois de ler um conjunto de dados: dataset <- read.csv("forR.csv") Como posso obter o R para me fornecer o número de casos que ele contém? Além disso, o valor retornado incluirá casos de exclusão omitidos com
Quais são as principais diferenças entre realizar a análise de componentes principais (PCA) na matriz de correlação e na matriz de covariância? Eles dão os mesmos
Eu sei que generativo significa "baseado em " e discriminativo significa "baseado em ", mas estou confuso em vários pontos:P( x , y)P(x,y)P(x,y)P( y| x)P(y|x)P(y|x) A Wikipedia (+ muitas outras ocorrências na web) classificam coisas como SVMs e árvores de decisão como discriminatórias. Mas estes...
Na página da Wikipedia sobre classificadores ingênuos de Bayes , existe esta linha: p ( h e i g h t | m a l e ) = 1,5789p(heEught|mumaeue)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Uma distribuição de probabilidade acima de 1 é OK. É a área sob a curva da campainha que é igual a...
Eu estou querendo saber como escolher um modelo preditivo depois de fazer a validação cruzada K-fold. Isso pode ser redigido de maneira desajeitada, então deixe-me explicar com mais detalhes: sempre que executo a validação cruzada K-fold, uso K subconjuntos dos dados de treinamento e termino com...
Estou treinando uma rede neural, mas a perda de treinamento não diminui. Como posso consertar isso? Não estou perguntando sobre ajuste excessivo ou regularização. Estou perguntando como resolver o problema em que o desempenho da minha rede não melhora no conjunto de treinamento . Essa questão é...
Eu tenho um conjunto de dados que possui dados contínuos e categóricos. Estou analisando usando o PCA e estou me perguntando se é bom incluir as variáveis categóricas como parte da análise. Meu entendimento é que o PCA só pode ser aplicado a variáveis contínuas. Isso está correto? Se não puder...