Para uma tabela , duas maneiras de fazer inferência na tabela são através do teste exato de Fisher e também de uma regressão logística.2 × 22×22 \times 2 Foi-me dito que, usando um teste exato de Fisher, estamos interessados apenas na presença de associação. Mas, com uma regressão logística,...
Ou que condições garantem isso? Em geral (e não apenas nos modelos normal e binomial), suponho que a principal razão que quebrou essa afirmação é que há inconsistência entre o modelo de amostragem e o anterior, mas o que mais? Estou começando com este tópico, então eu realmente aprecio exemplos...
Eu tenho um conjunto de dados contendo 34 colunas de entrada e 8 colunas de saída. Uma maneira de resolver o problema é pegar as 34 entradas e criar um modelo de regressão individual para cada coluna de saída. Gostaria de saber se esse problema pode ser resolvido usando apenas um modelo,...
A dinâmica hamiltoniana sempre supera, em alguns casos, o desempenho aleatório do algoritmo Metropolis. Alguém poderia explicar o motivo com palavras simples, sem muita
Como não tenho experiência no setor de mineração de dados ou big data, gostaria de ouvi-lo compartilhar alguma experiência. As pessoas realmente executam k-means, PAM, CLARA etc. em um conjunto de dados realmente grande? Ou eles apenas escolhem aleatoriamente uma amostra? Se eles coletassem apenas...
Esta é mais uma pergunta conceitual, mas como eu uso R, vou me referir aos pacotes em R. Se o objetivo é ajustar um modelo linear para fins de previsão e, em seguida, fazer previsões onde os efeitos aleatórios podem não estar disponíveis, existe algum benefício em usar um modelo de efeitos mistos...
Estou tentando utilizar a regressão de RF para fazer previsões sobre o desempenho de uma fábrica de papel. Eu tenho dados minuto a minuto para as entradas (taxa e quantidade de polpa de madeira entrando etc ...), bem como para o desempenho da máquina (papel produzido, energia consumida pela...
Considere a função de densidade posterior dada (como de costume) por com densidade anterior e distribuição do observações , condicionais no valor do parâmetro .π(θ)∏i=1nf(xi;θ),π(θ)∏i=1nf(xi;θ), \pi(\theta) \prod_{i=1}^n f(x_i;\theta),ππ\pif(⋅;θ)f(⋅;θ)f(\cdot;\theta)nnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots,...
No artigo Faster RCNN, ao falar sobre ancoragem, o que eles significam usando "pirâmides de caixas de referência" e como isso é feito? Isso significa apenas que em cada um dos pontos de ancoragem W * H * k é gerada uma caixa delimitadora? Onde W = largura, H = altura ek = número de proporções *...
Acabei de executar uma FA usando uma rotação oblíqua (promax) e um item produziu uma carga fatorial de 1,041 em um fator (e cargas fatoriais de -.131, -.119 e .065 nos outros fatores usando matriz de padrão ) . E não tenho certeza do que isso significa, pensei que poderia ser apenas entre -1 e...
Pode qualquer função contínua em [a, b], onde aeb são números reais, ser aproximada ou arbitrariamente próxima da função (em alguma norma) pelos Processos Gaussianos (Regressão)?
Quando fazemos classificação e regressão, geralmente definimos conjuntos de teste e treinamento para nos ajudar a construir e aprimorar modelos. No entanto, quando fazemos cluster, também precisamos definir conjuntos de teste e treinamento? Por
Estou tentando testar a capacidade da floresta aleatória de classificar amostras entre 2 grupos; Existem 54 amostras e números variáveis de variáveis usadas para classificação. Fiquei me perguntando por que as estimativas out-of-bag (OOB) podem variar até 5% umas das outras, mesmo quando estou...
Estive recentemente em algumas conversas sobre estatísticas sobre o Lasso (regularização) e um ponto que continua surgindo é que não entendemos realmente por que o Lasso funciona ou por que funciona tão bem. Gostaria de saber a que esta declaração se refere. Obviamente, eu entendo por que o Lasso...
Eu tenho um conjunto de dados com colunas a b c(3 atributos). aé numérico e contínuo enquanto be csão categóricos, cada um com dois níveis. Eu estou usando o método Vizinhos K-Nearest to classificar ae bon c. Portanto, para poder medir as distâncias, eu transformo meu conjunto de dados removendo be...
Entendo a mecânica de calcular os pesos usando as pontuações de propensão : e aplicando os pesos em uma análise de regressão, e que os pesos servem para "controlar" ou desassociar os efeitos das covariáveis nas populações dos grupos de tratamento e controle com a variável de...
Existe uma alternativa multivariada ao teste de Kolmogorov-Smirnov de duas amostras ? O que quero dizer é um teste que pode ser usado para verificar sempre que duas distribuições multidimensionais subjacentes
Como devo coletar amostras com eficiência da seguinte distribuição? x∼B(α,β), x>kx∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Se não for muito grande, a amostragem por rejeição pode ser a melhor abordagem, mas não sei como proceder quando for grande. Talvez exista alguma aproximação...
Se eu usar um Jeffreys anterior para um parâmetro de probabilidade binomial , isso implica o uso de uma distribuição .θθ\thetaθ ~ b e t um ( 1 / 2 , 1 / 2 )θ∼betuma(1 1/2,1 1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) Se eu me transformar em um novo quadro de referência então claramente também não será...
Por que estou recebendo previsões diferentes para expansão polinomial manual e usando a polyfunção R ? set.seed(0) x <- rnorm(10) y <- runif(10) plot(x,y,ylim=c(-0.5,1.5)) grid() # xp is a grid variable for ploting xp <- seq(-3,3,by=0.01) x_exp <- data.frame(f1=x,f2=x^2) fit <-...