Eu tenho um conjunto de dados de variáveis discretas (ordinais, merísticas e nominais) que descrevem caracteres morfológicos das asas em várias espécies de insetos intimamente relacionadas. O que pretendo fazer é realizar algum tipo de análise que me dê uma representação visual da semelhança das...
Recentemente, deparei com uma menção a "inicialização dupla / tripla" ou "inicialização iterativa". Pelo que entendi, cada amostra de inicialização é iniciada novamente. Qual é o ponto? Como isso é
Eu sou iniciante em R. Você poderia explicar como usar ses no pacote de previsão de previsão R ? Eu gostaria de escolher o número de períodos iniciais e a constante de suavização. d <-
Se são binomiais negativos, então qual é a distribuição de ( x 1 , x 2 , … , x n ) dadax1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad? é fixo.NNN Se são Poisson, então, condicional ao total, ( x...
Eu tenho um grande conjunto de preditores (mais de 43.000) para prever uma variável dependente que pode assumir 2 valores (0 ou 1). O número de observações é superior a 45.000. A maioria dos preditores são unigramas, bigramas e trigramas de palavras, portanto há um alto grau de colinearidade entre...
Eu tenho cerca de 500 variáveis por paciente, cada variável tem um valor contínuo e é medida em três momentos diferentes (após 2 meses e após 1 ano). Com a regressão, gostaria de prever o resultado do tratamento para novos pacientes. É possível usar a regressão SVM com esses dados...
Dado o tempo de sobrevivência com intervalo de censura, como faço para executar um modelo Cox PH com intervalo de censura R? Uma pesquisa rseek exibe o pacote intcox, que não existe mais no Rrepositório. Estou quase certo de que a coxphfunção no survivalpacote não pode lidar com dados de...
Como determinar a taxa de aprendizado ideal para a descida do gradiente? Estou pensando em poder ajustá-lo automaticamente se a função cost retornar um valor maior do que na iteração anterior (o algoritmo não convergirá), mas não tenho muita certeza de qual novo valor deve ser...
Digamos que estou tentando descobrir a probabilidade de que o sabor favorito de sorvete de alguém seja baunilha. Eu sei que a pessoa também gosta de filmes de terror. Quero descobrir a probabilidade de que o sorvete favorito da pessoa seja baunilha, já que eles gostam de filmes de terror. Eu...
Eu estava lendo este livro Reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina de Bishop. Eu tive uma confusão relacionada a uma derivação do sistema dinâmico linear. No LDS, assumimos que as variáveis latentes são contínuas. Se Z denota as variáveis latentes e X denota as variáveis...
Estou produzindo um script para criar exemplos de inicialização do catsconjunto de dados (do -MASS-pacote). Seguindo o livro de Davidson e Hinkley [1], executei uma regressão linear simples e adotei um procedimento não paramétrico fundamental para o bootstrapping a partir de observações da iid, ou...
Estou tentando mostrar que o momento central de uma distribuição simétrica: é zero para números ímpares. Então, por exemplo, o terceiro momento centralComecei tentando mostrar que {\ bf E [(Xu) ^ 3] = E [X ^ 3] -3uE [X ^ 2] + 3u ^ 2E [X] - u ^ 3}. Não sei para onde ir a partir daqui, alguma...
É bem conhecido que, como você tem mais provas (dizer na forma de maior para n exemplos IID), a Bayesian antes se "esquecido", e mais da inferência é impactado pela evidência (ou a probabilidade).nnnnnn É fácil vê-lo em vários casos específicos (como Bernoulli com Beta anterior ou outro tipo de...
Para cada registro em meus conjuntos de dados, tenho as seguintes informações ( X1 1 , … , X m , δ , T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) XEuXiX_iδδ\deltaTTTTTT Quero calcular um índice de risco para cada registro no meu conjunto de dados....
Estudando para um teste. Não foi possível responder a este. Seja sejam iid variáveis aleatórias. DefinirX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nN(0,1)N(0,1)\mathcal{N}(0,1) Wi=(X1,i+X2,iX3,i)/1+X23,i−−−−−−−√,i=1,…,nWi=(X1,i+X2,iX3,i)/1+X3,i2,i=1,…,nW_i =...
Atualmente, estou trabalhando com cadeias de Markov e calculei a Estimativa de Máxima Verossimilhança usando probabilidades de transição, conforme sugerido por várias fontes (ou seja, número de transições de a para b dividido pelo número de transições gerais de a para outros nós). Agora eu quero...
Eu estava depurando recentemente um script R e achei algo muito estranho, o autor definiu sua própria função de valor p pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1,...
Vamos ser iid variáveis aleatórias discretas uniformes sobre (0,1) e suas estatísticas de ordem seja .U1,…,UnU1,…,UnU_1, \ldots, U_nnnnU(1),…,U(n)U(1),…,U(n)U_{(1)}, \ldots, U_{(n)} Defina para com .Di=U(i)−U(i−1)Di=U(i)−U(i−1)D_i=U_{(i)}-U_{(i-1)}i=1,…,ni=1,…,ni=1, \ldots, nU0=0U0=0U_0=0 Estou...
Estou tendo problemas para distinguir entre os conceitos de ceticismo e estacionariedade. Pelo que entendi, a heterocedasticidade é uma variabilidade variada nas subpopulações e a não estacionariedade é uma mudança / média / variação ao longo do tempo. Se esse é um entendimento correto (embora...
Eu sou novo na modelagem mista e estou confuso sobre se é apropriado usar um efeito aleatório na análise que estou fazendo. Qualquer conselho seria apreciado. meu estudo está testando até que ponto um índice recém-desenvolvido de abundância de mamíferos pode prever o valor de um índice...