Recebi um artigo relatando um estudo muito semelhante ao que meu laboratório deseja executar. Mas notei que, para a variável de interesse Duração, os DPs são maiores que a média ... já que essa duração é medida em minutos, nunca pode ser negativa e isso me parece muito estranho. Isso aconteceu em 2...
Numa apresentação hoje, o orador fez a reivindicação acima. Ele disse que, mesmo que o primeiro estágio seja mal especificado, as estimativas do coeficiente do segundo estágio ainda serão válidas. Como um estudante de pós-graduação humilde, não podia pedir uma explicação, então agora implorei por...
Estou trabalhando nos exemplos da Doing Bayesian Data Analysis de Kruschke , especificamente na ANOVA exponencial de Poisson no cap. 22, que ele apresenta como uma alternativa aos testes qui-quadrado freqüentes de independência para tabelas de contingência. Eu posso ver como obtemos informações...
Uma abordagem típica para resolver um problema de classificação é identificar uma classe de modelos candidatos e, em seguida, executar a seleção de modelos usando algum procedimento, como validação cruzada. Normalmente, seleciona-se o modelo com a maior precisão, ou alguma função relacionada que...
Digamos que estou conduzindo uma meta-análise, observando o desempenho do grupo A e do grupo B com relação a um determinado construto. Agora, alguns dos estudos que descreverei relatam que não foram encontradas diferenças estatísticas entre os dois grupos, mas nenhuma estatística exata do teste e /...
Atualmente, estou lendo o livro " Programação Probabilística e Métodos Bayesianos para Hackers ". Eu li alguns capítulos e estava pensando no primeiro capítulo, em que o primeiro exemplo com pymc consiste em detectar um ponto de bruxa em mensagens de texto. Nesse exemplo, a variável aleatória para...
Ao usar o algoritmo persistente de aprendizado de CD para Restricted Bolzmann Machines, iniciamos nossa cadeia de amostragem Gibbs na primeira iteração em um ponto de dados, mas, ao contrário do CD normal, nas iterações seguintes, não iniciamos novamente em nossa cadeia. Em vez disso, começamos...
Estou lendo "Causalidade" da Judea Pearl (segunda edição 2009) e na seção 1.1.5 Independência Condicional e Grapóides, ele afirma: A seguir, é apresentada uma lista (parcial) de propriedades satisfeitas pela relação de independência condicional (X_ || _Y | Z). Simetria: (X_ || _ Y | Z)...
É obviamente falacioso supor que a falha em rejeitar o nulo implica que o nulo é verdadeiro. Mas, em um caso em que o nulo não é rejeitado e o intervalo de confiança correspondente (IC) é estreito e centrado em torno de 0, isso não fornece evidência para o nulo? Eu tenho duas idéias: Sim, na...
Eu tenho tentado aprimorar meus conhecimentos sobre estatísticas, especialmente em relação à determinação do tamanho da amostra e à análise de poder estatístico. Mas parece que quanto mais eu leio, mais eu preciso ler. Enfim, encontrei uma ferramenta chamada G * Power que parece fazer tudo o que...
Quero dizer qualquer razão além da conveniência de poder concluir a análise em um único
Questão Uma coisinha que venho pensando há algum tempo: Vamos PθPθP_\theta ser estocasticamente um aumento (de um parâmetro) família exponencial na amostra espaço XX\mathcal{X} com Θ⊂RΘ⊂R\Theta\subset\mathbb{R} sendo o seu espaço de parâmetros natural, isto é ΘΘ\Theta sendo o conjunto de valores...
Estou trabalhando em um modelo de custo preditivo em que a idade do paciente (uma quantidade inteira medida em anos) é uma das variáveis preditivas. Uma forte relação não linear entre idade e risco de internação é evidente: Estou pensando em uma spline de suavização de regressão penalizada...
Aqui estão os dados: > tires <- data.frame(Wear = c(17, 14, 12, 13, 14, 14, 12, 11, 13, 13, 10, 11, 13, 8, 9, 9), Brand = rep(LETTERS[1:4], 4), Car = as.character(as.roman(rep(1:4, each = 4)))) > tires Wear Brand Car 1 17 A I 2 14 B I 3 12 C I 4 13 D I 5 14 A II 6 14 B II 7 12 C II 8...
Estou procurando prever grupos de itens que alguém comprará ... ou seja, tenho várias variáveis dependentes colineares. Em vez de criar 7 ou mais modelos independentes para prever a probabilidade de alguém comprar cada um dos 7 itens e depois combinar os resultados, em quais métodos devo...
Eu tenho visto uma quantidade razoável de literatura sobre como escolher kernels e larguras de banda ao calcular uma estimativa de densidade de kernel, mas atualmente estou interessado em como melhorar o tempo necessário para avaliar o KDE resultante em um número arbitrário de pontos. No meu caso,...
Estou tentando desenvolver um modelo preditivo para uma variável dependente angular (em usando várias medidas independentes - também variáveis angulares, em - como preditores. Cada preditor está significativamente, mas não extremamente, fortemente correlacionado com a variável dependente. Como...
Suponha a seguinte configuração: Seja . Também . Além disso, ie é uma combinação convexa dos limites dos respectivos suportes. é comum para todos .Zi=min{ki,Xi},i=1,...,nZi=min{ki,Xi},i=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,nXi∼U[ai,bi],ai,bi>0Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0X_i \sim U[a_i, b_i], \;...
Quando (isto é, vem do modelo de regressão linear), e, nesse caso, resíduos são correlacionados e não independentes. Mas quando fazemos o diagnóstico de regressão e queremos testar a suposição , todo livro sugere sugerir o uso de gráficos Q-Q e testes estatísticos em resíduos que foram...
Estou observando o tempo exigido pelos juízes para tomar decisões. Cada juiz avalia vários candidatos e pode aprovar ou não o pedido. O caso é finalizado quando o juiz apresenta sua denúncia, que pode demorar algum tempo após a audiência. Alguns casos ainda estavam abertos no final do período do...