Suponha que você teve um ano alienígena com um comprimento desconhecido N. Se você tem uma amostra aleatória dos referidos alienígenas e alguns deles compartilham aniversários, você pode usar esses dados para estimar a duração do ano? Por exemplo, em uma amostra de 100, você pode ter dois...
Estou usando o modelo pré-treinado de Rede Neural Convolucional do TensorFlow. https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/nets/resnet_v2.py#L130 Encontrei a seguinte frase: No entanto, para tarefas de previsão densa, recomendamos que se use entradas com dimensões espaciais que são...
Entendo a intuição por trás do MCP, mas estou tendo problemas para identificar exatamente a causa, o que deve ser evitado ou, pelo menos, considerado. Na sua definição mais brusca, concordo que, se eu pegar algum dado e aplicar uma abordagem de força bruta para tentar todas as hipóteses nulas...
Esta pergunta surgiu na aula: se usarmos valores-p para avaliar hipóteses em um experimento, que parte do Princípio da Probabilidade não estamos obedecendo: Suficiência ou Condicionalidade ? Minha intuição seria dizer Suficiência , uma vez que calcular um valor-p baseia-se em resultados não...
Enquanto aprendia a calcular matrizes de covariância e correlação e seus inversos em VB e T-SQL há alguns anos, aprendi que as várias entradas têm propriedades interessantes que podem torná-las úteis nos cenários certos de mineração de dados. Um exemplo óbvio é a presença de variações nas diagonais...
Em R, estou fazendo análise de dados de sobrevivência de pacientes com câncer. Eu tenho lido coisas muito úteis sobre análise de sobrevivência no CrossValidated e em outros lugares e acho que entendi como interpretar os resultados da regressão de Cox. No entanto, um resultado ainda me incomoda...
Eu sempre ouvi "ortogonal" na área de geometria (também observe que eu não sou um falante nativo de inglês). Não compreendo o seguinte para quadrados latinos (uma citação de um livro de texto): Todo tratamento (ABCD) aparece uma vez em cada linha. Portanto, os tratamentos e as linhas são...
Oi, eu estou estudando técnicas de regressão. Meus dados têm 15 recursos e 60 milhões de exemplos (tarefa de regressão). Quando tentei muitas técnicas conhecidas de regressão (árvore com aumento de gradiente, regressão em árvore de decisão, AdaBoostRegressor etc.), a regressão linear teve um...
Estou ciente de que é prática comum padronizar os recursos para regressão de cordões e laços, no entanto, seria mais prático normalizar os recursos em uma escala (0,1) como alternativa à padronização do escore z para esses métodos de regressão?
Nas notas da terceira semana de aula da aula Coursera Machine Learning de Andrew Ng , um termo é adicionado à função de custo para implementar a regularização: J+( θ ) = J( θ ) + λ2 m∑j = 1nθ2jJ+(θ)=J(θ)+λ2m∑j=1nθj2J^+(\theta) = J(\theta) + \frac{\lambda}{2m} \sum_{j=1}^n \theta_j^2 As notas da...
É sabido que, dada uma variável aleatória com valor real com pdf , a média de (se existir) é encontrada por XXXfffXXXE[X]=∫Rxf(x)dx.E[X]=∫Rxf(x)dx.\begin{equation} \mathbb{E}[X]=\int_{\mathbb{R}}x\,f(x)\,\mathrm{d}x\,. \end{equation} Pergunta geral: Agora, se alguém não pode resolver a integral...
Neste https://cs231n.github.io/neural-networks-case-study/, por que ele menciona "o classificador Softmax interpreta todos os elementos de ff como mantendo as probabilidades de log (não normalizadas) das três classes". Entendo por que não é normalizado, mas não por que é log? O que significa uma...
Digamos que temos uma amostra de duas populações: Ae B. Vamos supor que essas populações sejam feitas de indivíduos e optamos por descrevê-los em termos de recursos. Alguns desses recursos são categóricos (por exemplo, eles dirigem para o trabalho?) E outros são numéricos (por exemplo, sua altura)....
Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Apesar dos...
É possível ajustar um GAMM (Modelo Misto de Aditivo Generalizado) para dados inflados com zero em R? Caso contrário, é possível ajustar um GAM (Modelo Aditivo Generalizado) para dados inflados com zero com uma distribuição binomial negativa ou quase Poisson em R? (Encontrei funções COZIGAM ::...
Eu sou bastante novo na análise de sobrevivência. Fui aconselhado a procurar e aprender os resíduos de Schoenfeld como parte de um diagnóstico de modelo para verificar se a suposição de risco proporcional foi atendida. Ao pesquisar isso, vi referências a muitos tipos diferentes de resíduos,...
Para modelos lineares (como regressão linear, regressão logística, etc.), a engenharia de recursos é uma etapa importante para melhorar o desempenho dos modelos. Minha pergunta é: importa se realizamos alguma engenharia de recursos ao usar floresta aleatória ou aumento de gradiente? Concedido que...
Eu acreditava que os boxplots abaixo poderiam ser interpretados como "a maioria dos homens é mais rápida que a maioria das mulheres" (neste conjunto de dados), principalmente porque o tempo médio dos homens era menor que o tempo médio das mulheres. Mas o curso EdX sobre R e teste de estatística me...
Eu tenho um modelo de regressão simples ( y = param1 * x1 + param2 * x2 ). Quando ajusto o modelo aos meus dados, encontro duas boas soluções: A solução A, parâmetros = (2,7), é melhor no conjunto de treinamento com RMSE = 2,5 MAS! Parâmetros da solução B = (24,20) ganha muito no conjunto de...
Bem, não podemos, por exemplo, https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence para um contra-exemplo interessante. Mas a verdadeira questão é: existe alguma maneira de fortalecer a condição para que a independência se siga? Por exemplo, existe algum conjunto de funções modo que se para todos os ,...