Gostaria de prever as séries temporais não estacionárias, envolvendo várias suposições a priori cruciais após o estudo de instâncias de tais séries. Eu construí a função de distribuição de probabilidade de um ponto com média de tempo aproximada pela distribuição normal. Desse ponto de vista,...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 7 meses . Atualmente, estou no processo de...
Sei que este é principalmente um site de estatísticas; portanto, se eu estiver fora do tópico, me redirecione. Eu tenho um sistema com bombas que às vezes quebram e precisam ser substituídas. Eu gostaria de poder prever as falhas e, assim, dar um aviso prévio às pessoas que substituem as bombas....
Eu tenho um experimento que produzirá observações do tempo até que um evento ocorra. Algumas propriedades básicas são que Contamos o número de eventos que ocorreram em algum momento .t1,...,tnt1,...,tnt_1,...,t_n Os horários dos eventos são censurados por intervalo, entre...
Meu conjunto de dados possui as seguintes variáveis: Tratamento (4 tipos - fixo) Localização (8 localizações - fixas) Posição no local (3 posições por local - fixo) As amostras são coletadas em cada posição (3 amostras por posição aleatória) Tempo (dois tempos de amostragem - fixos) Taxa de...
Pesquisei o pacote de mouses e ainda não descobri uma maneira de usar as várias imputações para criar um modelo de Cox e validá-lo com a função do pacote rmsvalidate() . Aqui está um código de amostra do que tenho até agora, usando o conjunto de dados
Durante um curso de estatística para estudantes de medicina, deparei-me com um problema relacionado às taxas de incidência. O contexto do problema é um capítulo sobre a distribuição de Poisson. No problema, 2300 fumantes são acompanhados por um período de 1 ano, durante o qual 24 deles desenvolvem...
Estou trabalhando em um pequeno projeto, que está no estágio inicial de desenvolvimento agora. O que estou tentando descobrir é como faço para gerar músicas aleatórias, especialmente notas. Ao pesquisar no Google, só consegui encontrar um gerador de notas de resgate e muita música aleatória, onde a...
Como acompanhamento da sugestão de modelo para uma regressão de Cox com covariáveis dependentes do tempo, aqui está o gráfico de Kaplan Meier, responsável pela natureza dependente do tempo das gestações. Em outras palavras, o conjunto de dados agora é dividido em um longo conjunto de dados com...
Alguém tem um breve exemplo educacional rápido de como usar redes neurais ( nnetem R, por exemplo) para fins de previsão? Aqui está um exemplo, em R, de uma série temporal T <- seq(0,20,length=200) Y <- 1 + 3*cos(4*T+2) +.2*T^2 + rnorm(200) plot(T,Y,type="l") Este é apenas um exemplo, mas...
O problema do mundo real Um dos meus clientes está se preparando para enviar uma mala direta para sua lista de usuários inscritos, e esse desafio estatístico surgiu. Sua equipe de marketing possui três brochuras diferentes e deseja saber qual brochura obtém a maior taxa de resposta. Eles também...
Os métodos de aprendizado múltiplo do kernel visam construir um modelo de kernel em que o kernel é uma combinação linear de kernels de base fixa. O aprendizado do kernel consiste em aprender os coeficientes de ponderação de cada kernel base, em vez de otimizar os parâmetros do kernel de um único...
Atualmente, estou usando R para prever uma série temporal com estas instruções: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Como você pode ver, tenho dados a cada hora e escolhi o período...
Eu não sou um mago de matemática, por isso, mantenha sua resposta simples o suficiente. Preciso concluir um exame de triagem estatística para um curso de métodos ainda hoje, e estou com um tópico que surgiu durante o teste prático. O conjunto de dados que obtive referia-se ao número de homicídios...
Eu tenho alguns dados nos quais existem 5 variáveis explicativas categóricas ( concern, breath, weath, sleep, act) e 1 variável de resposta contínua ( tto). Além disso, todas as variáveis explicativas categóricas são divididas em 5 níveis, que mostram quão forte a pessoa se sente em relação a...
Eu tenho algumas perguntas sobre como analisar dados classificados. Os dados são assim: 4 grupos de pessoas com HIV e 16 outros grupos de pessoas que vivem na mesma vila foram solicitados a classificar 12 desafios para as pessoas com HIV de acordo com a importância. (por exemplo, saúde física -...
Estou tentando executar uma análise de crescimento de classe latente (LCGA) e / ou modelos de mistura de crescimento (GMMs) em R. Os dados que estou usando são um número crescente de bifurcações de repositórios git (variável discreta, não categórica), como você pode veja neste conjunto de dados...
Os dados consistem em espectros ópticos (intensidade da luz em relação à frequência) gravados em momentos variados. Os pontos foram adquiridos em uma grade regular em x (tempo), y (frequência). Para analisar a evolução do tempo em frequências específicas (um aumento rápido, seguido de uma...
Como posso calcular a sensibilidade e a especificidade (ou medidas análogas) de um teste de diagnóstico contínuo para prever um resultado contínuo (por exemplo, pressão sanguínea) sem dicotomizar o resultado? Alguma ideia? Parece que os pesquisadores fizeram isso usando a modelagem de efeitos...
Tenho problemas para encontrar uma solução sobre como executar um teste post-hoc (Tukey HSD) após uma ANOVA de medidas repetidas de dois fatores (ambos em indivíduos) em R. Para a ANOVA, usei a função aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Depois de ler as respostas...