Se o meu prior é modelado como uma distribuição de probabilidade contínua, digamos, uma distribuição beta distorcida para refletir meu viés em relação a determinados modelos, como posso calcular a probabilidade posterior? O desafio para mim é calcular a probabilidade de um determinado modelo, uma...
Se R ao quadrado ajustado é superior a R ao quadrado, por que o software estatístico continua relatando o último? Existe algum tipo de situação em que um pesquisador pode preferir usar R ao quadrado em vez de R ao quadrado
Vamos ter uma matriz simétrica quadrada de distâncias euclidianas quadradas entre n pontos e o vetor alongado n indicando a associação de grupos ou grupos ( k clusters) dos pontos; um cluster pode consistir em \ ge1 point.nDD\bf Dnnnk ≥ 1nnnkkk≥1≥1\ge1 Qual é a maneira mais eficiente ou realmente...
Eu estou tentando entender como funciona regularização em termos de projeções em um l∗l∗l_* bola, e projeção euclidiana para o simplex. Não sei ao certo o que queremos dizer quando projetamos o vetor de peso nas bolas ou .l 2l1l1l_1l2l2l_2 Eu posso entender o conceito de programa de regularização...
[Em questões recentes, eu estava pensando em gerar vetores aleatórios em R e queria compartilhar essa "pesquisa" como uma sessão de perguntas e respostas independente em um ponto específico.] A geração de dados aleatórios com correlação pode ser feita usando a decomposição de Cholesky da matriz de...
Dos documentos Lucene IDF=1+log(numDocsdocFreq+1)IDF=1+log(numDocsdocFreq+1)\text{IDF} = 1 + \log\left(\frac{\text{numDocs}}{\text{docFreq}+1}\right) Em outras referências (isto é, wikipedia ), o IDF é normalmente calculado como ou para evitar mergulhar em
Qual é a melhor maneira de visualizar a diferença entre diferenças para o tratamento binário e contínuo? Regroco a variável de resultado no conjunto de controles, mas excluo a variável de tratamento e planto os resíduos em cada grupo (caso binário)? Existe uma maneira de ver a "dinâmica" do...
Para minha tese de mestrado, quero basicamente descobrir por que os países em desenvolvimento estão estagnados. Além dos aspectos teóricos, também quero fazer uma regressão. Quero regredir o crescimento do PIB ou do PIB como variável dependente de muitas variáveis independentes, como mandato do...
O sistema em que trabalhamos é biológico, mais especificamente a distribuição de eventos de danos ao DNA programados em um cromossomo. Isso pode ser pensado como uma matriz 1D (o cromossomo) através da qual os pontos podem ser escolhidos (os locais de dano intencional). Mapeamos as posições desses...
Eu tenho um conjunto de dados de 17 pessoas, classificando 77 declarações. Eu quero extrair componentes principais em uma matriz de correlação transposta de correlações entre pessoas (como variáveis) entre instruções (como casos). Eu sei, é estranho, chama-se Q Methodology . Quero ilustrar como o...
Usando o teste T de Student, o T-Critical é calculado através de: t=X¯−μ0s/n√t=X¯−μ0s/nt = \frac{\bar{X} - \mu_{0}}{s / \sqrt{n}} Olhando para o artigo da Wikipedia sobre a Estimação imparcial do desvio padrão, há a seção Resultado para a distribuição normal, que menciona um fator de correção...
O Elements of Statistical Learning (ESL) é um livro com amplitude e profundidade fantásticas. Ele aborda o essencial dos métodos muito modernos, citando os documentos onde esses estudos originais ocorrem. No entanto, eu realmente acho a linguagem do livro muito, muito proibitiva. Eu acredito que...
Em conjunto com uma pergunta de Validação cruzada sobre a simulação de uma cópula específica, ou seja, um Cdf multivariado definido em , comecei a me perguntar sobre o panorama geral, como, quando dada tal função, alguém pode imaginar um algoritmo genérico para simular a partir da distribuição de...
As probabilidades de um evento são o quociente da probabilidade do evento e seu complemento; ou seja, , se .UMAAA p / ( 1 - p )p/(1−p)p/(1-p)p = P( A )p=P(UMA)p = P(A) Existe um nome para este termo: ? (Às vezes, também aparece como .)p ( 1 - p )p(1-p)p(1-p)p
Imagine uma eleição em que pessoas façam uma escolha binária: votam a favor ou contra. O resultado é que m pessoas votam em A e, portanto, o resultado de A é p = m / n .nnnmmmp=m/np=m/np=m/n Se eu quiser modelar estas eleições, eu posso assumir que cada pessoa vota para Um independentemente com...
Eu tenho tentado descobrir o que exatamente significava a função de ativação "Maxout" em redes neurais. Há essa pergunta, este artigo e até mesmo no livro Deep Learning de Bengio et al. , exceto com apenas um pouco de informação e um grande TODO ao lado. Vou usar a notação descrita aqui para maior...
Eu tenho um vetor Xde N=900observações que são melhor modeladas por um estimador de densidade de Kernel de largura de banda global (modelos paramétricos, incluindo modelos de mistura dinâmica, acabaram não sendo bons ajustes): Agora, eu quero simular a partir deste KDE. Eu sei que isso pode ser...
Suponhamos que temos um alfabeto contendo m+1m+1m+1 símbolos, {a,b,c,d,e,...,$}{a,b,c,d,e,...,$}\{a, b, c, d, e,..., \$\} , em que p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p = \Pr(a) = \Pr(b) =\cdots e Pr($)=1−(Pr(a)+Pr(b)+⋯)=1−mpPr($)=1−(Pr(a)+Pr(b)+⋯)=1−mp\Pr(\$) = 1 - (\Pr(a)+\Pr(b)+\cdots)=1-mp . Para...
Eu tenho duas amostras bem pequenas ( para cada) e recebo uma potência de teste t de duas amostras para elas 0,49, que é relativamente pequena (calculada por R ). No entanto, o teste t Welch Two Sample fornece um valor p de aqui e, portanto, a hipótese nula pode ser rejeitada.0,032n =...
Eu tenho a seguinte tabela de valores: 25 75 38 162 A razão de chances é 0,7037 e log (OR) é -0,3514. Para uma tabela de contingência com os valores a, b, c e d, a variação do log (OR) é dada por (1/a + 1/b + 1/c + 1/d) Como posso calcular o valor p do log (OR) desses dados em R (se é...