De acordo com a página da Wikipedia de valor-p : Quando o valor p é calculado corretamente, este teste garante que a taxa de erro do tipo I seja no máximo αα\alpha . No entanto, mais abaixo na página, esta fórmula é fornecida:
Eu já me deparei com esse problema algumas vezes agora, com revisores solicitando mais justificativas para o uso de LMMs, testes tradicionais em vez de ou para além de LMMs, e tabelas completas de estimativas de parâmetros semelhantes ao que você reportaria com um modelo linear regular . No...
Suponha que eu esteja trabalhando com o seguinte modelo yi=α(1−exp(−βti))+γ(1−exp(−δti))+εiyi=α(1−exp(−βti))+γ(1−exp(−δti))+εiy_i = \alpha(1-\exp(-\beta t_i))+\gamma(1-\exp(-\delta t_i)) + \varepsilon_i . O é um gaussiano com média zero e estou tentando encontrar os melhores valores de ajuste...
Eu sou bastante novo no reconhecimento de dígitos e notei que muitos tutoriais usam a classificação SVM, por
A BBC analisou mais dados do referendo do Brexit; o primeiro gráfico em seu artigo chamou minha atenção: Parecia estranho dividir o eixo x em 50%. Certamente isso deveria ter sido dividido na mediana dos dados? (Ou a média se os dados eram normalmente distribuídos; mas, olhando de soslaio, isso...
Estou bastante confuso sobre como posso calcular os valores de AP ou mAP, pois parece haver alguns métodos diferentes. Eu quero especificamente obter os valores de AP / mAP para detecção de objetos. Tudo o que tenho certeza é: Rechamada = TP / (TP + FN), Precisão = TP / (TP + FP) Por exemplo, se...
Pelo que entendi, as redes neurais profundas estão realizando o "aprendizado de representação", colocando as camadas em conjunto. Isso permite aprender estruturas dimensionais muito altas nos recursos. Obviamente, é um modelo paramétrico com números fixos de parâmetros, portanto, possui a limitação...
Eu tenho duas variáveis aleatórias que são independentes e identicamente distribuídas, por exemplo, :ϵ1, ϵ0 0∼iidGumbel ( μ , β)ϵ1,ϵ0∼iidGumbel(μ,β)\epsilon_{1}, \epsilon_{0} \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Gumbel}(\mu,\beta) F( ϵ ) = exp( - exp( - ϵ - μβ) ) ,F(ϵ)=exp(−exp(−ϵ−μβ)),F(\epsilon)...
Conduzi a Correspondência de Pontuação de Prospensidade (em R, usando o pacote R "Matchit"). Eu usei o método correspondente "vizinho mais próximo". Após a comparação, comparei o tratamento e o grupo de controle em termos da variável de resultado. Para esta comparação, usei o teste t. Descobri que,...
Trabalho como analista de dados, principalmente em SQL, fornecendo dados operacionais para clientes internos. Eu raramente faço análises estatísticas. Recentemente, clientes internos me procuraram com dados de projetos mal projetados (sem grupo de controle, sem metodologia planejada etc.) e me...
Qual é a chance de um ano bissexto ter 53 domingos? Conforme meu julgamento, será 2/7? Como 366 dias em um ano bissexto significa 52 semanas e mais 2 dias, portanto, a partir dos dois dias extras, a probabilidade de domingo é 2/7. PS: Essa foi uma pergunta que encontrei em um livro de...
Estive pesquisando perguntas sobre a codificação de recursos categóricos, mas não encontrei nenhuma que discutisse meu problema. Desculpas se eu perdi. Digamos que temos um conjunto de dados com variáveis binárias e nominais de importância aproximadamente igual cada. A maioria dos...
Eu tenho um conjunto de dados unidimensional e uso a boxplotfunção para criar um gráfico de caixa. Então eu posso ver que tenho alguns outliers. Os outliers contam quando os quantis estão sendo determinados? Existe uma maneira certa / errada ou ambas as formas estão corretas, desde que tenhamos...
Inspirado por essa pergunta , tentei obter uma expressão para o terceiro momento central de uma soma de um número aleatório de variáveis aleatórias iid. Minha pergunta é se está correto e, se não, o que está errado ou que suposições adicionais podem estar faltando. Especificamente,...
Embora os méritos da seleção de modelos por etapas tenham sido discutidos anteriormente, não está claro para mim o que exatamente é " seleção de modelos por etapas " ou " regressão por etapas ". Eu pensei que tinha entendido, mas não tenho mais tanta certeza. Meu entendimento é que esses dois...
Sou iniciante no aprendizado de máquina (terminei o curso de Ng), estou usando o scikit-learn em python. Quero encontrar a melhor maneira de detectar anomalias em nosso sistema. Temos eventos em andamento que ocorrem em um cronograma (a cada poucos minutos / hora) e quero detectar quando algo...
Eu sou novo no aprendizado profundo e estou tentando calcular a derivada da seguinte função em relação à matriz :ww\mathbf w p(a)=ew⊤axΣdew⊤dxp(a)=ewa⊤xΣdewd⊤xp(a) = \frac{e^{w_a^\top x}}{\Sigma_{d} e^{w_d^\top x}} Usando a regra do quociente,
Apenas fazendo alguns jogos mentais passando por minhas notas de estatísticas ... Eu vi ACFs com valores negativos nos lags 1 e 2 - talvez eu esteja com a mente em branco aqui, mas um AC negativo alto no lag 1 não implica uma série como (-1,1, -1,1, ...) e, como tal, esperamos que o CA alterne...
No artigo da rede neural totalmente convolucional , os autores mencionam tanto o treinamento inteligente quanto o treinamento totalmente convolucional. Meu entendimento para a construção do conjunto de treinamento é o seguinte: Dada uma M*Mimagem, extraia as sub-imagens com N*N, where ( N<M)....
Suponha-se que Y1, ... , Yn + 1Y1,…,Yn+1Y_1,\dots,Y_{n+1} é uma amostra aleatória de uma função de distribuição contínua FFF . Deixe- X∼ U n i fo r m {1,...,n}X∼Uniform{1,…,n}X\sim\mathrm{Uniform}\{1,\dots,n\} ser independente do YEuYiY_i 's. Como posso calcular E[ ∑Xi = 1Eu{ YEu≤ Yn +...