A computação bayesiana aproximada é uma técnica muito interessante para ajustar basicamente qualquer modelo estocástico, destinado a modelos em que a probabilidade é intratável (por exemplo, você pode fazer uma amostra do modelo se fixar os parâmetros, mas não puder calcular numericamente,...
Foi demonstrado que a escolha do modelo ABC usando fatores Bayes não é recomendada devido à presença de um erro proveniente do uso de estatísticas resumidas. A conclusão deste artigo baseia-se no estudo do comportamento de um método popular para aproximação do fator Bayes (algoritmo 2). É sabido...
Recentemente, tomei consciência de que métodos "sem probabilidade" são analisados na literatura. No entanto, não sei ao certo o que significa um método de inferência ou otimização sem probabilidade . No aprendizado de máquina, o objetivo geralmente é maximizar a probabilidade de alguns...
Eu sou relativamente novo nas estatísticas bayesianas, por isso seja gentil. Acabei de realizar a Computação Bayesiana Aproximada (ABC) para a inferência de um modelo multiparâmetros. Agora, estou procurando executar uma verificação preditiva posterior dos parâmetros que foram inferidos. O que eu...