Biplot ou gráfico duplo é um gráfico exploratório para apresentar - como pontos ou vetores - as observações (amostra) e as variáveis dos dados. Os eixos são normalmente dimensões principais latentes. Biplot é freqüentemente usado para representar a análise de componentes principais, análise de correspondência e outros métodos multivariados.
Biplot é frequentemente usado para exibir resultados da análise de componentes principais (e de técnicas relacionadas). É um gráfico de dispersão duplo ou de sobreposição que mostra as cargas dos componentes e as pontuações dos componentes simultaneamente. Fui informado por @amoeba hoje que ele deu...
É possível visualizar a saída da Análise de componentes principais de maneiras que fornecem mais informações do que apenas tabelas de resumo? É possível fazer isso quando o número de observações é grande, digamos ~ 1e4? E é possível fazer isso em R [outros ambientes são...
Encontrei este belo tutorial: Um manual de análises estatísticas usando R. Capítulo 13. Análise de componentes principais: O heptatlo olímpico sobre como fazer PCA na linguagem R. Não entendo a interpretação da Figura 13.3: Então, eu estou plotando o primeiro vetor próprio vs o segundo vetor...
Eu estive pesquisando na Internet em toda parte ... Ainda não encontrei uma visão geral muito boa de como interpretar gráficos de análise de correspondência 2D. Alguém poderia dar alguns conselhos sobre como interpretar as distâncias entre pontos? Talvez um exemplo ajude, aqui está um gráfico que...
Ao construir um biplot para uma análise PCA, você tem pontuações PC1 do componente principal no eixo x e pontuações PC2 no eixo y. Mas quais são os outros dois eixos à direita e na parte superior da
Eu estou olhando para implementar um biplot para análise de componentes principais (PCA) em JavaScript. Minha pergunta é: como determinar as coordenadas das setas da saída da decomposição de vetor singular (SVD) da matriz de dados?você, V, DU,V,DU,V,D Aqui está um exemplo de biplot produzido por...
Estou usando FactoMineRpara reduzir meu conjunto de dados de medidas para as variáveis latentes. O mapa variável acima é claro para mim interpretar, mas estou confuso quando se trata das associações entre as variáveis e componente 1. Olhando o mapa variável, ddpe covestá muito perto do...
Considere o seguinte biplot PCA: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) Há um monte de setas vermelhas plotadas, o que elas significam? Eu sabia que a primeira seta marcada com...
Usando um biplot de valores obtidos através da análise de componentes principais, é possível explorar as variáveis explicativas que compõem cada componente principal. Isso também é possível com a Análise Discriminante Linear? Os exemplos fornecidos usam Os dados são "Dados de íris de Edgar...
Uma coisa comum a se fazer ao fazer a Análise de Componentes Principais (PCA) é plotar duas cargas uma contra a outra para investigar os relacionamentos entre as variáveis. No artigo que acompanha o pacote PLS R para fazer a regressão de componentes principais e a regressão PLS, há um gráfico...
Correndo o risco de tornar a pergunta específica do software e com a desculpa de sua onipresença e idiossincrasias, quero perguntar sobre a função biplot()em R e, mais especificamente, sobre o cálculo e a plotagem de suas setas vermelhas sobrepostas padrão, correspondentes às variáveis...
Antecedentes: perguntei a centenas de participantes da minha pesquisa quanto eles estavam interessados em áreas selecionadas (em escalas Likert de cinco pontos, sendo 1 indicando "não interessado" e 5 indicando "interessado"). Então eu tentei o PCA. A figura abaixo é uma projeção dos dois...
Suponha que tenhamos a matriz de dados , que é by- , e o vetor de rótulo , que é -by-one. Aqui, cada linha da matriz é uma observação e cada coluna corresponde a uma dimensão / variável. (suponha que ) n p S n n > pXX\mathbf{X}nnnpppYYYnnnn > pn>pn>p Então, o que data space, variable...