Refere-se à interface de estatística e computação; o uso de algoritmos e software para fins estatísticos.
Recentemente, li um post da R-Bloggers, vinculado a este post do John Myles White sobre um novo idioma chamado Julia . Julia tira proveito de um compilador just-in-time que oferece maus tempos de execução rápidos e o coloca na mesma ordem de magnitude de velocidade que o C / C ++ (a mesma ordem ,...
fundo Estou trabalhando no Network Operations Center, monitoramos os sistemas de computadores e seu desempenho. Uma das principais métricas a serem monitoradas é o número de visitantes \ clientes atualmente conectados aos nossos servidores. Para torná-lo visível, nós (equipe de operações)...
Parece que muitas pessoas (inclusive eu) gostam de fazer análise exploratória de dados no Excel. Algumas limitações, como o número de linhas permitido em uma planilha, são dolorosas, mas na maioria dos casos não tornam impossível o uso do Excel para brincar com dados. Um artigo de McCullough e...
Eu costumo ouvir sobre "mínimos quadrados comuns". Esse é o algoritmo mais usado para regressão linear? Existem motivos para usar um
Estou trabalhando para aprender probabilidades e estatísticas lendo alguns livros e escrevendo algum código e, ao simular lançamentos de moedas, notei algo que me pareceu um pouco contrário à intuição ingênua de alguém. Se você jogar uma moeda justa nnn vezes, a proporção entre cara e coroa...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado no ano passado . Existe alguma ferramenta de linha de...
Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando...
Eu tenho o seguinte histograma de dados de contagem. E eu gostaria de ajustar uma distribuição discreta a ela. Não tenho certeza de como devo fazer isso. Devo primeiro sobrepor uma distribuição discreta, digamos, Distribuição binomial negativa, no histograma para obter os parâmetros da...
Como e por que os RNGs são importantes na estatística computacional? Entendo que a aleatoriedade é importante ao escolher amostras para muitos testes estatísticos, a fim de evitar distorções em relação a qualquer hipótese, mas existem outras áreas da estatística computacional em que os geradores...
Eu estaria interessado em encontrar maneiras em R para atualizar eficientemente um modelo linear quando uma observação ou um preditor é adicionado. O biglm possui um recurso de atualização ao adicionar observações, mas meus dados são pequenos o suficiente para residir na memória (embora eu tenha um...
No meu entender, a Computação Bayesiana Aproximada (ABC) e Monte Carlo da Cadeia de Markov (MCMC) têm objetivos muito semelhantes. Abaixo, descrevo minha compreensão desses métodos e como percebo as diferenças em sua aplicação aos dados da vida real. Computação Bayesiana Aproximada ABC consiste...
Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em...
Sei que muitos de vocês provavelmente acham que o Google Docs ainda é uma ferramenta primitiva. Não é Matlab ou R e nem mesmo Excel. No entanto, estou perplexo com o poder desse software baseado na Web, que apenas usa a capacidade operacional de um navegador (e é compatível com muitos navegadores...
A Descida de gradiente padrão calcularia o gradiente para todo o conjunto de dados de treinamento. for i in range(nb_epochs): params_grad = evaluate_gradient(loss_function, data, params) params = params - learning_rate * params_grad Para um número predefinido de épocas, primeiro calculamos o...
Como engenheiro de software, estou interessado em tópicos como algoritmos estatísticos, mineração de dados, aprendizado de máquina, redes bayesianas, algoritmos de classificação, redes neurais, cadeias de Markov, métodos de Monte Carlo e geração de números aleatórios. Pessoalmente, não tive o...
\newcommand{\diag}{\operatorname{diag}} Temos o problema: supondo que: \ sum_ {i = 1} ^ nx_ix_i ^ T = \ diag (\ sigma_1 ^ 2, ..., \ sigma_d ^ 2).minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),\min_{w\in\mathbb{R}^{d}}\left( \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \left( \langle...
Recentemente, me formei com mestrado em modelagem médica e biológica, acompanhada de engenharia matemática como pano de fundo. Embora meu programa educacional incluísse uma quantidade significativa de cursos de estatística matemática (veja abaixo uma lista), que gerenciei com notas bastante altas,...
Estou tendo problemas de desempenho usando o MCMCglmmpacote no R para executar um modelo de efeitos mistos. O código fica assim: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn,...
Estou tentando automatizar a detecção de outlier em séries temporais e usei uma modificação da solução proposta por Rob Hyndman aqui . Digamos, eu avalio as visitas diárias a um site de vários países. Para alguns países onde as visitas diárias são de algumas centenas ou milhares, meu método parece...
Eu tenho um grupo de tratamento de tamanho 30 (30 escolas na Califórnia) que usava um software suplementar de matemática. Em uma análise simples, eu gostaria de comparar o crescimento médio da matemática dos alunos entre o nosso grupo de tratamento e um grupo de controle comparável. Existem muitas...