Uma medida do grau de associação linear entre um par de variáveis.
Suponha que tenhamos um conjunto de dados com pontos. Queremos realizar uma regressão linear, mas primeiro classificamos os valores e independentemente um do outro, formando um conjunto de dados . Existe alguma interpretação significativa da regressão no novo conjunto de dados? Isso tem um nome?n X...
Quais são as principais diferenças entre realizar a análise de componentes principais (PCA) na matriz de correlação e na matriz de covariância? Eles dão os mesmos
Recentemente, este artigo recebeu muita atenção (por exemplo, do WSJ ). Basicamente, os autores concluem que o Facebook perderá 80% de seus membros até 2017. Eles baseiam suas alegações em uma extrapolação do modelo SIR , um modelo compartimental frequentemente usado em epidemiologia. Seus dados...
Eu tenho um quadro de dados com muitas observações e muitas variáveis. Alguns deles são categóricos (não ordenados) e outros são numéricos. Estou procurando associações entre essas variáveis. Consegui calcular a correlação para variáveis numéricas (correlação de Spearman), mas: Não sei como...
Como sei quando escolher entre o Spearman e o de Pearson ? Minha variável inclui satisfação e as pontuações foram interpretadas usando a soma das pontuações. No entanto, essas pontuações também podem ser
A correlação não implica causalidade, pois pode haver muitas explicações para a correlação. Mas a causalidade implica correlação? Intuitivamente, eu pensaria que a presença de causação significa que há necessariamente alguma correlação. Mas minha intuição nem sempre me serviu bem em estatística. A...
Recebo essa pergunta com bastante frequência no meu trabalho de consultoria estatística, que pensei em publicá-la aqui. Eu tenho uma resposta, que é postada abaixo, mas eu queria ouvir o que os outros têm a dizer. Pergunta: Se você tem duas variáveis que normalmente não são distribuídas, você...
Estou lendo um artigo em que o autor descarta várias variáveis devido à alta correlação com outras variáveis antes de fazer o PCA. O número total de variáveis é de cerca de 20. Isso oferece algum benefício? Parece uma sobrecarga para mim, pois o PCA deve lidar com isso...
Seguindo essa pergunta, como você explicaria a covariância para alguém que entende apenas a média? , que aborda a questão de explicar a covariância a uma pessoa leiga, levantou uma questão semelhante em minha mente. Como alguém explicaria a um neófito estatístico a diferença entre covariância e...
Refiro-me, em particular, ao coeficiente de correlação produto-momento de
O coeficiente de correlação de Pearson de x e y é o mesmo, calculando pearson (x, y) ou pearson (y, x). Isso sugere que fazer uma regressão linear de y dado x ou x dado y deve ser o mesmo, mas não acho que seja esse o caso. Alguém pode esclarecer quando o relacionamento não é simétrico e como isso...
O que é covariância em linguagem simples e como ela está vinculada aos termos estrutura de dependência , correlação e variância-covariância em relação a projetos de medidas
Todos sabemos que o mantra "correlação não implica causalidade", que é tocado em todos os estudantes de estatística do primeiro ano. Existem alguns bons exemplos aqui para ilustrar a ideia. Mas às vezes correlação faz implica causalidade. O exemplo a seguir é retirado desta página da Wikipedia...
Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67,...
Eu tenho uma variável nominal (tópicos diferentes de conversa, codificados como topic0 = 0, etc.) e várias variáveis de escala (DV), como a duração de uma conversa. Como posso derivar correlações entre as variáveis nominais e de
Há um velho ditado: "Correlação não significa causalidade". Quando ensino, costumo usar os seguintes exemplos padrão para ilustrar esse ponto: número de cegonhas e taxa de natalidade na Dinamarca; número de padres na América e alcoolismo; no início do século XX, observou-se que havia uma forte...
Eu sei que correlação não implica causalidade, mas uma ausência de correlação implica ausência de
Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No...
A análise de correlação canônica (CCA) é uma técnica relacionada à análise de componentes principais (PCA). Embora seja fácil ensinar PCA ou regressão linear usando um gráfico de dispersão (veja alguns milhares de exemplos na pesquisa de imagens do google), não vi um exemplo bidimensional intuitivo...
Em quais casos um deve preferir um ao outro? Encontrei alguém que reivindica uma vantagem para Kendall, por razões pedagógicas , existem outras