Estou interessado em saber se uma "correlação" de três variáveis é alguma coisa e, se for o que, isso seria? Coeficiente de correlação do momento do produto
Estou procurando casos concretos e reais nos quais uma relação causal foi inferida inadequadamente a partir de evidências de uma correlação. Especificamente, estou interessado em exemplos que atendem aos seguintes critérios: A existência da relação causal foi aceita como um fato suficientemente...
Sabemos que a correlação zero não implica independência. Estou interessado em saber se uma correlação diferente de zero implica dependência - ou seja, se para algumas variáveis aleatórias e , podemos dizer em geral que ?Corr ( X, Y) ≠
Estou usando FactoMineRpara reduzir meu conjunto de dados de medidas para as variáveis latentes. O mapa variável acima é claro para mim interpretar, mas estou confuso quando se trata das associações entre as variáveis e componente 1. Olhando o mapa variável, ddpe covestá muito perto do...
Alguém pode explicar a função de autocorrelação em dados de séries temporais? Aplicando acf aos dados, qual seria o
Dadas variáveis aleatórias normais X1X1X_1 e X2X2X_2 com coeficiente de correlação ρρ\rho , como encontro a correlação entre as seguintes variáveis aleatórias lognormal e ?Y1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T +...
Eu não estou no campo de estatísticas. Eu vi a palavra "dados vinculados" ao ler sobre os coeficientes de correlação de classificação. O que são dados vinculados? O que é um exemplo de dados
Dado três vectores de aaa , bbb , e ccc , é possível que as correlações entre aaa e bbb , aaa e ccc , e bbb e ccc são todos negativos? Ou seja, isso é possível? corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\...
Sou novo na página e bastante novo em estatística e R. Estou trabalhando em um projeto para a faculdade com o objetivo de encontrar a correlação entre a chuva e o nível do fluxo de água nos rios. Depois que a correlação for comprovada, quero prever / prever. Os dados Eu tenho um conjunto de dados...
Gostaria de saber se existe alguma relação entre essas três medidas. Parece que não consigo estabelecer uma conexão entre eles, consultando as definições (possivelmente porque sou novo nessas definições e estou tendo um tempo difícil para compreendê-las). Eu sei que o intervalo da semelhança do...
Primeiro de tudo, não estou perguntando isso: Por que a correlação zero não implica independência? Isso é abordado (de maneira bastante agradável) aqui: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-independence O que estou perguntando é o oposto ... digamos que duas variáveis sejam...
Olá gurus estatísticos e assistentes de programação R, Estou interessado em modelar capturas de animais em função das condições ambientais e do dia do ano. Como parte de outro estudo, tenho contagens de capturas em ~ 160 dias em três anos. Em cada um desses dias, tenho temperatura, precipitação,...
Nos modelos lineares, precisamos verificar se existe um relacionamento entre as variáveis explicativas. Se eles se correlacionam demais, há colinearidade (ou seja, as variáveis se explicam parcialmente). Atualmente, estou apenas olhando para a correlação pareada entre cada uma das variáveis...
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
A análise de correlação canônica (CCA) visa maximizar a correlação usual de produto-momento de Pearson (ou seja, coeficiente de correlação linear) das combinações lineares dos dois conjuntos de dados. Agora, considere o fato de que esse coeficiente de correlação mede apenas associações lineares -...
Até onde eu entendi, a correlação de distância é uma maneira robusta e universal de verificar se há uma relação entre duas variáveis numéricas. Por exemplo, se tivermos um conjunto de pares de números: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) podemos usar a correlação de distância para verificar se...
Pelo que entendi, podemos obter correlação normalizando a covariância usando a equação ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} onde σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]} é o desvio padrão deXiXiX_i. Minha...
Alguém pode me ajudar a entender a fórmula de correlação de Pearson? a amostra = a média dos produtos das contagens padrão das variáveis X e Y .rrrXXXYYY Eu meio que entendo por que eles precisam padronizar e Y , mas como entender os produtos de ambas as pontuações z? XXXYYY Essa fórmula também é...
Eu trabalho com as informações mútuas há algum tempo. Mas encontrei uma medida muito recente no "mundo da correlação" que também pode ser usada para medir a independência da distribuição, a chamada "correlação à distância" (também denominada correlação browniana):...
Existe algum procedimento padrão (como um que possa ser citado como referência) para selecionar o subconjunto de pontos de dados de um pool maior com a correlação mais forte (em apenas duas dimensões)? Por exemplo, digamos que você tenha 100 pontos de dados. Você deseja um subconjunto de 40 pontos...