Um intervalo confiável é um intervalo nas estatísticas bayesianas que inclui o valor verdadeiro de um parâmetro com ( 1 - α ) % (1−α)% probabilidade. Os intervalos confiáveis tratam o intervalo como fixo e o parâmetro como aleatório.
A troca de Joris e Srikant aqui me fez pensar (novamente) se minhas explicações internas para a diferença entre intervalos de confiança e intervalos credíveis eram as corretas. Como você explicaria a
Nas estatísticas freqüentistas, há uma estreita conexão entre intervalos de confiança e testes. Usando inferência sobre na distribuição como exemplo, o intervalo de confiança contém todos os valores de que não são rejeitados pelo teste no nível de significância .N ( μ , σ 2 ) 1 -...
Sou muito novo nas estatísticas bayesianas e isso pode ser uma pergunta boba. Mesmo assim: Considere um intervalo credível com um prior que especifique uma distribuição uniforme. Por exemplo, de 0 a 1, em que 0 a 1 representa toda a gama de valores possíveis de um efeito. Nesse caso, um intervalo...
Na inferência estatística , problema 9.6b, é mencionada uma "Região de Maior Densidade (HDR)". No entanto, não encontrei a definição desse termo no livro. Um termo semelhante é a Densidade Posterior Mais Alta (HPD). Mas isso não se encaixa nesse contexto, pois 9.6b não menciona nada sobre um...
Com os pacotes Stan e frontend, rstanarmou brmsposso analisar facilmente os dados da maneira bayesiana, como fiz antes com modelos mistos como lme. Embora eu tenha a maioria dos livros e artigos de Kruschke-Gelman-Wagenmakers-etc em minha mesa, eles não me dizem como resumir os resultados para uma...
(Para saber por que escrevi isso, verifique os comentários abaixo da minha resposta a esta pergunta .) Erros do tipo III e teoria da decisão estatística Às vezes, dar a resposta certa à pergunta errada é chamado de erro Tipo III. A teoria da decisão estatística é uma formalização da tomada de...
Recentemente, eu estava lendo um artigo que incorporava a aleatoriedade em seus intervalos de confiança e credibilidade, e me perguntava se isso é padrão (e, se sim, por que é uma coisa razoável a se fazer). Para definir a notação, assuma que nossos dados são e estamos interessados em criar...
Geralmente, um intervalo de confiança com cobertura de 95% é muito semelhante a um intervalo credível que contém 95% da densidade posterior. Isso acontece quando o prior é uniforme ou quase uniforme no último caso. Assim, um intervalo de confiança geralmente pode ser usado para aproximar um...
Estou tentando calcular o intervalo de 95% credível da seguinte distribuição posterior. Não consegui encontrar a função em R para isso, mas a abordagem abaixo está correta? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870, 0.72,...
Gostaria de saber se o intervalo de previsão e o intervalo credível avaliam a mesma coisa. Por exemplo, com uma regressão linear, quando você estima o intervalo de previsão de um valor ajustado, estima os limites do intervalo no qual espera que seu valor caia. Inversamente, para um intervalo de...
No artigo da wikipedia sobre o Credible Interval , ele diz: No caso de um único parâmetro e dados que podem ser resumidos em uma única estatística suficiente, pode ser demonstrado que o intervalo credível e o intervalo de confiança coincidirão se o parâmetro desconhecido for um parâmetro de...
Depois de me deparar com o conceito em um livro de estatística, tentei entender o assunto e finalmente cheguei a uma conclusão que parece se encaixar em todas as explicações que já vi até agora: um intervalo confiável é o que os não estatísticos acham que é uma confiança intervalo é. Digressão...
Eu tenho um conjunto de dados com três variáveis, onde todas as variáveis são quantitativas. Vamos chamá-lo de , e . Estou ajustando um modelo de regressão em uma perspectiva bayesiana via MCMC comx 1 x 2yyyx1x1x_1x2x2x_2rjags Fiz uma análise exploratória e o gráfico de dispersão de sugere que...
Considere o gráfico abaixo no qual simulei os dados da seguinte maneira. Observamos um resultado binário para o qual a verdadeira probabilidade de ser 1 é indicada pela linha preta. A relação funcional entre uma covariável e é 3 polinomial ordem com ligação logístico (por isso é não linear num modo...
Suponha o seguinte modelo de regressão bivariado: que é iid para .yi=βxi+ui,yi=βxi+ui, y_i = \beta x_i + u_i, uiuiu_iN(0,σ2=9)N(0,σ2=9)N(0, \sigma^2 = 9)i=1,…,ni=1,…,ni = 1,\ldots, n Suponha que um anterior não informativo , então seja possível mostrar que o pdf posterior para é ondep ( β) ∝...
Estou estimando 15 parâmetros do meu modelo usando uma abordagem bayesiana e um método de Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Meus dados após a execução de uma cadeia MCMC de 100000 amostras são, portanto, uma tabela 100000 × 15 de valores de parâmetros. Quero encontrar regiões de maior densidade de...
Eu tenho uma distribuição binomial com parâmetros e , e a estimativa para a média da minha distribuição é N . Os valores de e são tais que podemos usar a aproximação gaussiana para estimar o da média como .O problema é que eu já estimei , então é na verdade uma distribuição gaussiana com uma média...
Considere um modelo com um parâmetro de interesse, , e seu estimador de pontos, . Para simplificar, suponha (em vários casos, isso pode ser justificado assintoticamente). Existem duas maneiras de construir um intervalo que passa a ser o menor intervalo de confiança possível