Perguntas com a marcação «data-visualization»

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...

Uma maneira comum de "se deitar com os dados" é usar uma escala do eixo y que faz parecer que as mudanças são mais significativas do que realmente são. Quando analiso publicações científicas ou relatórios de laboratório dos alunos, muitas vezes fico frustrado com esse "pecado de visualização de...

Estou criando um gráfico para mostrar tendências nas taxas de mortalidade (por 1000 ppl.) Em diferentes países, e a história que deve vir da trama é que a Alemanha (linha azul clara) é a única cuja tendência está aumentando após 1932. Isso é minha primeira tentativa (básica) Na minha opinião,...

Estou tentando rotular um gráfico de dispersão bastante simples em R. É isso que eu uso: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) O resultado é medíocre, como você pode ver (clique para ampliar): Tentei compensar isso usando a textxyfunção, mas não é melhor . Aumentar a imagem em si não...

Este é um dos meus favoritos Este exemplo é bem-humorado (o crédito é de um ex-professor meu, Steven Gortmaker), mas também estou interessado em gráficos que você sente capturar e comunicar lindamente um insight ou método estatístico, juntamente com suas idéias sobre o mesmo. Uma entrada por...

Atualmente, estou escrevendo um artigo com várias análises de regressão múltipla. Embora visualizar a regressão linear univariada seja fácil por meio de gráficos de dispersão, fiquei pensando se existe alguma maneira de visualizar várias regressões lineares? Atualmente, estou apenas plotando...

Gostaria de saber se alguém poderia sugerir quais são os bons pontos de partida quando se trata de realizar a detecção / particionamento / agrupamento / agrupamento de gráficos da comunidade em um gráfico que tenha arestas ponderadas e não direcionadas . O gráfico em questão possui aproximadamente...

O que é uma variável supressora na regressão múltipla e quais podem ser as maneiras de exibir visualmente o efeito da supressão (sua mecânica ou sua evidência nos resultados)? Eu gostaria de convidar todos que têm um pensamento para

Normalmente, faço minhas próprias escolhas idiossincráticas ao preparar parcelas. No entanto, gostaria de saber se existem práticas recomendadas para gerar plotagens. Nota: O comentário de Rob para uma resposta a esta pergunta é muito relevante

Tenho certeza de que já deparei com uma função como essa em um pacote R antes, mas depois de pesquisar bastante no Google, não consigo encontrá-la em lugar algum. A função em que estou pensando produziu um resumo gráfico para uma variável dada a ela, produzindo resultados com alguns gráficos (um...

Qual é a diferença entre gráficos de probabilidade, gráficos de PP e gráficos de QQ ao tentar analisar uma distribuição ajustada dos

Quero reduzir a dimensionalidade dos sistemas de ordem superior e capturar a maior parte da covariância em um campo de preferência bidimensional ou unidimensional. Entendo que isso pode ser feito por meio da análise de componentes principais e usei o PCA em muitos cenários. No entanto, nunca o usei...

Para plotar com R, devo aprender ggplot2 ou ggvis? Não quero necessariamente aprender os dois se um deles for superior em qualquer aspecto. Por que a comunidade R continua criando novos pacotes com funcionalidades sobrepostas? A publicação do blog de introdução não menciona uma palavra por que o...

As redes neurais são frequentemente tratadas como "caixas pretas" devido à sua estrutura complexa. Isso não é ideal, pois geralmente é benéfico ter uma compreensão intuitiva de como um modelo está funcionando internamente. Quais são os métodos para visualizar como uma rede neural treinada está...

Citando um dos autores: A Incorporação Estocástica de Vizinhança Distribuída t (SNE) é uma técnica ( premiada ) para redução de dimensionalidade que é particularmente adequada para a visualização de conjuntos de dados de alta dimensão. Parece ótimo, mas esse é o autor falando. Outra citação...

P: Existem evidências experimentais que apóiam visualizações minimalistas e de fala de dados no estilo Tufte, em relação às visualizações desorganizadas no gráfico de, digamos, Nigel Holmes ? Perguntei como adicionar lixo gráfico às parcelas de R aqui e os respondentes jogaram uma grande...

Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow...

Estou tentando usar o gráfico de silhueta para determinar o número de cluster no meu conjunto de dados. Dado o conjunto de dados Train , usei o seguinte código matlab Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid =

Gostaria de saber se existe uma variante boxplot adaptada aos dados distribuídos de Poisson (ou possivelmente outras distribuições)? Com uma distribuição gaussiana, bigodes colocados em L = Q1 - 1,5 IQR e U = Q3 + 1,5 IQR, o boxplot tem a propriedade de que haverá aproximadamente tantos outliers...

Acabei de encontrar o quarteto de Anscombe (quatro conjuntos de dados que têm estatísticas descritivas quase indistinguíveis, mas parecem muito diferentes quando plotados) e estou curioso para saber se existem outros conjuntos de dados mais ou menos conhecidos que foram criados para demonstrar a...