Estou lendo um artigo em que os autores estão levando de uma discussão sobre estimativa de probabilidade máxima ao Teorema de Bayes, ostensivamente como uma introdução para iniciantes. Como exemplo de probabilidade, eles começam com uma distribuição
Qual é a definição de uma distribuição simétrica? Alguém me disse que uma variável aleatória veio de uma distribuição simétrica se e somente se e têm a mesma distribuição. Mas acho que essa definição é parcialmente verdadeira. Porque eu posso apresentar um contra-exemplo e . Obviamente, ele tem uma...
Suponhamos que é o vector que maximiza a variância da projecção dos dados com matriz de design .uuuXXX Agora, vi materiais que se referem a como o (primeiro) componente principal dos dados, que também é o vetor próprio com o maior valor próprio.uuu No entanto, também vi que o principal componente...
Geralmente, qual é a diferença entre e ?E(X|Y)E(X|Y)E(X|Y)E(X|Y=y)E(X|Y=y)E(X|Y=y) Ex é função de e último é função de ? É tão confuso
"Margem de erro" é o mesmo que "erro padrão"? Um exemplo (simples) para ilustrar a diferença seria
Sou estudante agora do meu primeiro curso de estatística. Estou confuso com o termo "estatística de teste". A seguir (vi isso em alguns livros didáticos), parece ser um valor específico calculado a partir de uma amostra específica. tttt = x¯¯¯- μ0 0s / n--√t=x¯-μ0 0s/n t=\frac{\overline{x} -...
Conheço muito pouco de Probabilidade e Estatística e desejo aprender. Vejo a palavra "distribuição" usada em todo o lugar em diferentes contextos. Por exemplo, uma variável aleatória discreta tem uma "distribuição de probabilidade". Eu sei o que é isso. Uma variável aleatória contínua possui uma...
Na literatura de redes neurais, frequentemente encontramos a palavra "tensor". É diferente de um vetor? E de uma matriz? Você tem algum exemplo específico que esclareça sua definição? Estou um pouco confuso sobre sua definição. A Wikipedia não ajuda e às vezes tenho a impressão de que sua...
Parece que a definição de aprendizado supervisionado é um subconjunto de aprendizado por reforço, com um tipo específico de função de recompensa que se baseia em dados rotulados (em oposição a outras informações no ambiente). Esse é um retrato
No meu trabalho, quando os indivíduos se referem ao valor "médio" de um conjunto de dados, eles geralmente se referem à média aritmética (ou seja, "média" ou "valor esperado"). Se eu fornecesse a média geométrica , as pessoas provavelmente pensariam que eu estava sendo malicioso ou inútil, pois a...
Estou escrevendo sobre o uso de uma 'distribuição de probabilidade conjunta' para um público que provavelmente entenderá 'distribuição multivariada', por isso estou pensando em usá-lo posteriormente. No entanto, não quero perder o significado ao fazer isso. A Wikipedia parece indicar que estes são...
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Eu estava usando o termo "Caso Heywood" de maneira informal para me referir a situações em que uma estimativa on-line e 'resposta finita' atualizada iterativamente da variação se tornou negativa devido a problemas de precisão numérica. (Estou usando uma variante do método de Welford para adicionar...
De acordo com M. Katz em seu livro Multivariable analysis (Seção 1.2, página 6), " Um fator de confusão está associado ao fator de risco e causalmente relacionado ao resultado " . Por que o fator de confusão deve estar causalmente relacionado ao resultado? Seria suficiente o fator de confusão...
Atualmente, estou passando por um conjunto de slides que tenho para "análise fatorial" (PCA, tanto quanto eu sei). Nele, é derivado o "teorema fundamental da análise fatorial", que afirma que a matriz de correlação dos dados que entram na análise ( ) pode ser recuperada usando a matriz de cargas...
Eu vi um termo "permutação invariável" versão da tarefa de reconhecimento de dígitos MNIST. O que isso
Não consigo entender a Thompson Sampling e como ela funciona. Eu estava lendo sobre o Multi Arm Bandit e depois de ler o Algoritmo de limite superior de confiança, muitos textos sugeriam que o Thompson Sampling tivesse um desempenho melhor que o UCB. O que é Thompson Sampling, em termos leigos ou...
Eu já vi o operador do(x)do(x)do(x) em toda parte em alguma revisão de literatura que estou fazendo sobre causalidade (veja, por exemplo, esta entrada da wikipedia ). No entanto, não consigo encontrar uma definição formal e geral desse operador. Alguém pode me indicar uma boa referência sobre...
Claramente, isso é apenas uma questão de definição ou convenção e de quase nenhuma importância prática. Se for definido como seu valor tradicional de 0,05, um valor de p de 0,0500000000000 ... é considerado estatisticamente significativo ou não? A regra para definir significância estatística é...
O contexto desta questão está dentro de uma estrutura de saúde, ou seja, olhando para uma ou mais terapias no tratamento de uma condição. Parece que mesmo pesquisadores respeitados confundem os termos eficácia e eficácia , usando os termos de forma intercambiável. Como alguém pode pensar em...