Perguntas com a marcação «distributions»

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R / mgcv: Por que os produtos tensores te () e ti () produzem superfícies diferentes?

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1,...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
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Classes de distribuições fechadas sob o máximo

Seja QpQpQ_p uma classe de distribuições de probabilidade em reais não negativos parametrizados por ppp , de modo que Qp([0,∞))=1.Qp([0,∞))=1. Q_p([0,\infty)) = 1. Gostaria de saber quais classes de distribuição conhecidas são fechadas sob o máximo e, por exemplo, se X1∼Qp1X1∼Qp1X_1\sim Q_{p_1}...

distributions
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Como gerar uma sequência de

Eu sei como gerar uma seqüência ±1±1\pm 1 com média 000 . Por exemplo, no Matlab, se eu quiser gerar uma sequência ±1±1\pm 1 de comprimento 100001000010000 , é: 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 No entanto, como gerar uma sequência ±1±1\pm 1 com média de 0.050.050.05 , ou seja, com 111 sendo...

distributions sampling random-generation
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Dividir dados em N grupos iguais

Eu tenho um quadro de dados que contém valores em 4 colunas: Por exemplo: ID, price, click count,rating O que eu gostaria de fazer é "dividir" esse quadro de dados em N grupos diferentes, onde cada grupo terá um número igual de linhas com a mesma distribuição de preço, contagem de cliques e...

r distributions
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Se e são variáveis ​​normais independentes, cada uma com média zero, então também é uma variável Normal

Estou tentando provar a afirmação: Se e são variáveis ​​aleatórias independentes,X∼ N( 0 , σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼ N( 0 , σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) então também é uma variável aleatória Normal.XYX2+ Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Para o caso...

self-study distributions mathematical-statistics normal-distribution random-variable
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Distribuição para dados percentuais

Tenho uma pergunta sobre a distribuição correta a ser usada para criar um modelo com meus dados. Realizei um inventário florestal com 50 parcelas, cada parcela medindo 20m × 50m. Para cada parcela, estimei a porcentagem de copa das árvores que sombreia o chão. Cada parcela tem um valor, em...

distributions binomial gamma-distribution
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O que é uma distribuição de log-odds?

Estou lendo um livro sobre aprendizado de máquina (Data Mining por Witten, et al., 2011) e me deparei com esta passagem: ... Além disso, diferentes distribuições podem ser usadas. Embora a distribuição normal seja geralmente uma boa opção para atributos numéricos, ela não é adequada para...

machine-learning distributions