Eu peguei os dados, plotei a distribuição dos dados e uso a função qqnorm, mas parece que não segue uma distribuição normal, então qual distribuição devo usar para descrever os dados? Função de distribuição cumulativa
Para estatísticas de teste discretas, a distribuição do valor correspondente é discreta e estocástica maior que a distribuição uniforme. Portanto, o teste de hipótese correspondente baseado no valor-p (rejeite se o valor-p for menor que 0,05, por exemplo) é sempre conservador no sentido de que a...
Estou executando a simulação em um modelo linear. Recebo 1000 resultados e os resultados são colocados em um gráfico de densidade. Entendo que o xaxis é a variável dependente e o yaxis representa a densidade do kernel. Yaxis está em números decimais, como de 0 a 0,15. Como explico isso para os...
Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee...
Estou interessado em uma família de distribuições multivariadas que podem ser vistas como uma generalização da distribuição normal multivariada, na medida em que são definidas por um valor de expectativa e uma matriz de covariância , além de uma função monotonamente decrescente modo que a densidade...
Desejo calcular o parâmetro da distribuição exponencial de uma população de amostra retirada dessa distribuição sob condições tendenciosas. Até onde eu sei, para uma amostra de n valores, o estimador usual é . No entanto, minha amostra é tendenciosa da seguinte forma:e - λ x λ = nλλ\lambdae- λ...
Eu tenho uma pergunta que me ocupa por um tempo. O teste de entropia é frequentemente usado para identificar dados criptografados. A entropia atinge seu máximo quando os bytes dos dados analisados são distribuídos uniformemente. O teste de entropia identifica dados criptografados, porque esses...
A média da amostra é o estimador de probabilidade máxima de para uma distribuição normal . A mediana da amostra é o estimador de probabilidade máxima de para uma distribuição de Laplace (também chamada de distribuição exponencial dupla).μμ\muNormal(μ,σ)Normal(μ,σ)\text{Normal}(\mu,\sigma)mmm...
Quero calcular os erros padrão de uma distribuição hiperbólica ajustada. Na minha notação, a densidade é dada por
Por exemplo, a estatística de teste calculada para o teste ANOVA é comparada a uma distribuição F, enquanto um meio de comparação do teste t compara a estatística do teste a uma distribuição
Eu construí um modelo de regressão logística em R e, embora o resultado pareça ser satisfatório até certo ponto, há uma pergunta que não consigo resolver. Não tenho certeza se minha abordagem está correta. Eu sei que o objetivo geral do modelo logístico é prever a probabilidade de sucesso de uma...
Estou estudando duas populações geograficamente isoladas da mesma espécie. Inspecionando as distribuições, vejo que ambas são bimodais (há certa sazonalidade em sua ocorrência), mas os picos em uma população são muito mais altos e mais estreitos (ou seja, a variação dos picos locais é menor). Que...
Estou essencialmente aprendendo sobre a Alocação Latente de Dirichlet. Estou assistindo a um vídeo aqui: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/ e preso no minuto 45, quando ele começou a explicar as amostras da distribuição. Também tentei consultar um livro de aprendizado de máquina que não...
Sejam e duas variáveis aleatórias independentes com os respectivos PDFs:XXXYYY f(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x/ {\theta_i}} \quad...
Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis (id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly...
R em ação (Kabacoff, 2011) sugere a seguinte rotina para testar sobredispersão em uma regressão logística: Ajuste a regressão logística usando distribuição binomial: model_binom <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=binomial(), data=iris) Ajuste a regressão logística usando...
Suponhamos uma distribuição multivariada através RnRn\mathbb R^n tem uma matriz de covariância singular. Podemos concluir que ele não possui uma função de densidade? Por exemplo, é o caso da distribuição normal multivariada, mas não tenho certeza se isso é verdade para todas as outras...
Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Se eu sei que a população é...
Uma distribuição tem a função característica ϕ ( t ) = ( 1 - t2/ 2)exp( - t2/ 4),-∞<t<∞ ϕ(t)=(1−t2/2)exp(−t2/4), −∞<t<∞\phi(t) = (1-t^2/2)\exp(-t^2/4),\ -\infty \lt t \lt \infty Mostre que a distribuição é absolutamente contínua e escreva a função de densidade da...
Para um projeto de pesquisa, preciso encontrar o valor esperado do quociente generalizado de Rayleigh: Aqui A e B são matrizes de covariâncias determinísticas definidas positivamente p x p , e w segue uma distribuição multivariada com linhas circulares de altitude (digamos, padrão multivariado...