A seguir, são semelhantes, mas diferentes dos posts anteriores, aqui e aqui Dadas duas distribuições que admitem momentos de todas as ordens, se todos os momentos de duas distribuições são iguais, então são distribuições idênticas ae? Dadas duas distribuições que admitem funções geradoras de...
Tenho a seguinte imagem, que me foi contada, é uma ilustração de como a distribuição de probabilidade posterior é uma combinação das distribuições anteriores e de probabilidade. Disseram-me que há algo errado com a imagem, a saber, que a distribuição posterior não pode ter a forma que possui,...
Eu tenho quatro variáveis independentes distribuídas uniformemente a,b,c,da,b,c,da,b,c,d , cada uma em [0,1][0,1][0,1] . Quero calcular a distribuição de (a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bc . Calculei a distribuição de u2=4bcu2=4bcu_2=4bc para ser
Trabalhei com a crença de que a mediana da amostra é uma medida de tendência central mais robusta do que a média da amostra, uma vez que ignora valores extremos. Portanto, fiquei surpreso ao saber (na resposta a outra pergunta ) que, para amostras retiradas de uma distribuição normal, a variação da...
Supppse XXX e YYY são padrão distribuídos uniformemente em [0,1][0,1][0, 1] e são independentes, qual é o PDF de Z=Y/XZ=Y/XZ = Y / X ? A resposta de algum livro de teoria da probabilidade é fZ(z)=⎧⎩⎨1/2,1/(2z2),0,if 0≤z≤1if z>1otherwise.fZ(z)={1/2,if 0≤z≤11/(2z2),if z>10,otherwise. f_Z(z) =...
Como ajusto os parâmetros de uma distribuição t, ou seja, os parâmetros correspondentes à 'média' e 'desvio padrão' de uma distribuição normal. Eu suponho que eles são chamados de 'média' e 'escala / graus de liberdade' para uma distribuição t? O código a seguir geralmente resulta em erros de...
Vamos supor que temos amostras de duas variáveis aleatórias independentes de Bernoulli, e .B e r ( θ 2 )B e r ( θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)B e r ( θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Como provamos que ?( X¯1- X¯2) - ( θ1-θ2)θ1( 1 - θ1)n1+ θ2( 1 - θ2)n2--------------√→dN( 0 , 1...
Sempre me disseram que um CDF é único, mas um PDF / PMF não é único, por que isso? Você pode dar um exemplo em que um PDF / PMF não é
Pergunta simples: como especificar uma distribuição lognormal no argumento da família GLM em R? Não consegui encontrar como isso pode ser alcançado. Por que lognormal (ou exponencial) não é uma opção no argumento da família? Em algum lugar nos R-Archives, li que é preciso simplesmente usar o link...
Eu escrevi um programa que gera dados aleatórios. Se o programa estiver funcionando corretamente, esses dados deverão seguir uma distribuição de probabilidade conhecida e específica. Eu gostaria de executar o programa, fazer alguns cálculos sobre o resultado e obter um valor-p. Antes que alguém o...
O pdf, o pmf e o cdf contêm as mesmas informações? Para mim, o pdf dá toda a probabilidade a um certo ponto (basicamente a área abaixo da probabilidade). O pmf fornece a probabilidade de um certo ponto. O cdf fornece a probabilidade sob um certo ponto. Então, para mim, o pdf e o cdf têm a mesma...
A distribuição Kolmogorov – Smirnov é conhecida a partir do teste Kolmogorov – Smirnov . No entanto, é também a distribuição do supremo da ponte browniana. Como isso está longe de ser óbvio (para mim), eu gostaria de pedir uma explicação intuitiva dessa coincidência. Referências também são...
Sinto que já vi esse tópico discutido aqui antes, mas não consegui encontrar nada específico. Por outro lado, também não tenho muita certeza do que procurar. Eu tenho um conjunto unidimensional de dados ordenados. Eu suponho que todos os pontos do conjunto sejam retirados da mesma...
Conheço muito pouco de Probabilidade e Estatística e desejo aprender. Vejo a palavra "distribuição" usada em todo o lugar em diferentes contextos. Por exemplo, uma variável aleatória discreta tem uma "distribuição de probabilidade". Eu sei o que é isso. Uma variável aleatória contínua possui uma...
Seja a probabilidade simplex da dimensão , ou seja, é tal que e .ΔKΔK\Delta_{K}K- 1K-1K-1x ∈ ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xEu≥ 0xEu≥0 0x_i \ge 0∑EuxEu= 1∑EuxEu=1\sum_i x_i = 1 Quais distribuições que são frequentemente (ou conhecidas ou definidas no passado) sobre existem?ΔKΔK\Delta_{K} Claramente,...
Eu tenho duas variáveis aleatórias, que é a distribuição uniforme de 0-1.αi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2U(0,1)U(0,1)U(0,1) Então, eles produzem um processo,
Tudo bem usar o teste de ajuste de Kolmogorov-Smirnov para comparar duas distribuições empíricas para determinar se elas parecem ter vindo da mesma distribuição subjacente, em vez de comparar uma distribuição empírica com uma distribuição de referência pré-especificada? Deixe-me tentar perguntar...
Existe alguma informação lá fora sobre a distribuição cujo nnn º cumulant é dada por 1n1n\frac 1 n ? A função geradora de cumulante é da forma κ(t)=∫10etx−1x dx.κ(t)=∫01etx−1x dx. \kappa(t) = \int_0 ^ 1 \frac{e^{tx} - 1}{x} \ dx. Corri através dele como a distribuição limitadora de algumas...
Existem bons livros que explicam conceitos importantes da teoria das probabilidades, como funções de distribuição de probabilidade e funções de distribuição cumulativa? Por favor, evite consultar livros como "Estatística Matemática e Análise de Dados", de John Rice, que começam com conceitos...
Se você deseja testar se duas variáveis seguem a mesma distribuição, seria um bom teste simplesmente classificar as duas variáveis e verificar sua correlação? Se for alto (pelo menos 0,9?), As variáveis provavelmente provêm da mesma distribuição. Com distribuição aqui, quero dizer "normal",...