Seja uma amostra de variáveis aleatórias exponenciais iid com média e seja as estatísticas de ordem dessa amostra. Seja .X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i Definir espaçamentosPode-se mostrar...
Estou preso em como resolver este problema. Portanto, temos duas seqüências de variáveis aleatórias, e para . Agora, e são distribuições exponenciais independentes com parâmetros e . No entanto, em vez de se observar e , observa-se, em vez e .Y i i = 1 , . . . , N X Y X u X Y Z...
Eu tenho duas amostras de dados, uma amostra de linha de base e uma amostra de tratamento. A hipótese é que a amostra de tratamento tenha uma média mais alta que a amostra da linha de base. Ambas as amostras são de forma exponencial. Como os dados são bastante grandes, só tenho a média e o número...
Eu tenho um experimento que é executado em centenas de computadores distribuídos em todo o mundo que medem as ocorrências de certos eventos. Cada um dos eventos depende um do outro, para que eu possa ordená-los em ordem crescente e depois calcular a diferença de horário. Os eventos devem ser...
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências observadas dos meus quatro eventos (18), posso calcular as...
Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Estou tentando ajustar uma função de decaimento exponencial aos valores y que se tornam negativos em valores x altos, mas não consigo configurar minha nlsfunção corretamente. Alvo Estou interessado na inclinação da função decay ( acordo com algumas fontes ). Como obtenho essa inclinação não é...
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...
Eu estava tentando responder à pergunta Avaliar integral com Importância método de amostragem em R . Basicamente, o usuário precisa calcular ∫π0 0f( x ) dx = ∫π0 01 1porque( X )2+ x2dx∫0πf(x)dx=∫0π1cos(x)2+x2dx\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx usando a distribuição...
Tempo de vida de 3 componentes electrónicos são e X 3 = 2,1 . As variáveis aleatórias foram modeladas como uma amostra aleatória de tamanho 3 da distribuição exponencial com o parâmetro θ . A função de probabilidade é, para θ > 0X1 1= 3 , X2= 1,5 ,X1=3,X2=1.5,X_{1} = 3, X_{2} = 1.5,X3=...
Desejo calcular o parâmetro da distribuição exponencial de uma população de amostra retirada dessa distribuição sob condições tendenciosas. Até onde eu sei, para uma amostra de n valores, o estimador usual é . No entanto, minha amostra é tendenciosa da seguinte forma:e - λ x λ = nλλ\lambdae- λ...
Eu tenho 2 conjuntos de dados distribuídos exponencialmente e quero ter certeza de que eles são de diferentes distribuições. Infelizmente, um erro necessário na detecção dos dados me obriga a descartar todos os dados sob um determinado limite. Em cada conjunto, tenho cerca de 3000 pontos de dados e...
Seja a estatística de ordem de uma amostra iid do tamanho de . Suponha que os dados sejam censurados, de modo que apenas vejamos a parte superior por cento dos dados, ou seja,Coloque , qual é a distribuição assintótica de X(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)}, \ldots,
Deixe- T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2, \dots estar sequência iid de variáveis aleatórias exponencial com parâmetro λλ\lambda . A soma Sn=T1+T2+⋯+TnSn=T1+T2+⋯+TnS_n = T_1 + T_2 + \dots + T_n é uma distribuição Gama. Agora, como eu entendo, a distribuição de Poisson é definida por NtNtN_t seguinte...
Eu tenho usado as funções ets () e auto.arima () do pacote de previsão para prever um grande número de séries temporais univariadas. Eu tenho usado a função a seguir para escolher entre os 2 métodos, mas queria saber se o CrossValidated tinha idéias melhores (ou menos ingênuas) para previsão...
Eu tenho os seguintes dados, que podem ser modelados por distribuição exponencial Time 0-20 20-40 40-60 60-90 90-120 120-inf Frequency 41 19 16 13 9 2 Para testar se os dados seguem a distribuição exponencial, usarei a estatística de teste do qui-quadrado. Mas, para isso, também preciso calcular...
Este problema surgiu em minha pesquisa: suponha que sejam distribuições exponenciais (ED) com média e permita que seja um número não negativo. É verdade que Isso passa na verificação de sanidade, pois o valor esperado de ambos os lados é igual a , e se deixarmos , o lado esquerdo será igual a ,...
Deixei X∼Gamma(3,3)X∼Gamma(3,3)X \sim Gamma(3,3)e .Y∼Exp(1)Y∼Exp(1)Y \sim Exp(1) Como calculo ?P(X>Y)P(X>Y)P(X>Y) Acredito reescrevê-lo como mas não tenho certeza de como calcular para duas distribuições
Qual é a maneira mais inteligente de provar que o número de somas exponenciais independentes em um intervalo fixo é distribuído como uma variável aleatória de Poisson? Eu posso fazer isso de uma maneira, mas gostaria de saber se existe outra maneira de obter mais pontos de estilo. Deixe . Só para...