Eu costumava analisar itens do ponto de vista psicométrico. Mas agora estou tentando analisar outros tipos de perguntas sobre motivação e outros tópicos. Essas questões estão todas na escala Likert. Meu pensamento inicial era usar a análise fatorial, porque as perguntas têm a hipótese de refletir...
Eu estava usando o termo "Caso Heywood" de maneira informal para me referir a situações em que uma estimativa on-line e 'resposta finita' atualizada iterativamente da variação se tornou negativa devido a problemas de precisão numérica. (Estou usando uma variante do método de Welford para adicionar...
Estou usando a Análise de componentes principais (PCA) para criar um índice necessário para minha pesquisa. Minha pergunta é como devo criar um único índice usando os principais componentes retidos calculados por meio do PCA. Por exemplo, decidi reter 3 componentes principais depois de usar o PCA...
Eu sou um estudante de graduação em ciência da computação. Fiz algumas análises fatoriais exploratórias para um projeto de pesquisa. Meus colegas (que lideram o projeto) usam o SPSS, enquanto eu prefiro o R. Isso não importou até que descobrimos uma grande discrepância entre os dois pacotes...
Atualmente, estou passando por um conjunto de slides que tenho para "análise fatorial" (PCA, tanto quanto eu sei). Nele, é derivado o "teorema fundamental da análise fatorial", que afirma que a matriz de correlação dos dados que entram na análise ( ) pode ser recuperada usando a matriz de cargas...
Eu tenho alguns dados dicotômicos, apenas variáveis binárias, e meu chefe me pediu para realizar uma análise fatorial usando a matriz de correlações tetracóricas. Anteriormente, eu fui capaz de me ensinar a executar análises diferentes com base nos exemplos aqui e no site de estatísticas da UCLA...
Os pesquisadores costumam usar duas medidas que possuem itens muito semelhantes e argumentam que medem coisas diferentes (por exemplo, "sempre me preocupo quando estou perto de carros"; "tenho medo de carros"). Vamos chamar as medidas hipotéticas de Medição e Ansiedade do Medo dos Carros na Escala...
Existe uma maneira básica de estimar as pontuações dos fatores quando você possui variáveis ordinais e discretas. Eu tenho variáveis ordinais, discretas. Se eu assumir que subjacente a cada resposta é uma variável contínua, normalmente distribuída, então posso calcular uma matriz de correlação...
Eu estaria interessado em receber sugestões sobre quando usar " pontuações fatoriais " sobre a soma simples de pontuações ao construir escalas. Ou seja, métodos "refinados" sobre "não refinados" de pontuação de um fator. De DiStefano et al. (2009; pdf ), ênfase adicionada: Existem duas classes...
A análise fatorial possui vários métodos de rotação, como varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin, etc. Não consigo encontrar nenhuma informação que relacione seus nomes a seus reais atos matemáticos ou estatísticos. Por que é chamado "equa-max" ou "quarti-max"? De que maneira os eixos ou...
O pacote MARSS em R oferece função para análise dinâmica de fatores. Neste pacote, o modelo de fator dinâmico é escrito como uma forma especial de modelo de espaço de estado e eles assumem que as tendências comuns seguem o processo AR (1). Como não estou muito familiarizado com esses dois métodos,...
Eu tenho que reduzir o número de variáveis para realizar uma análise de cluster. Minhas variáveis estão fortemente correlacionadas, então pensei em fazer uma Análise Fatorial PCA (análise de componentes principais). No entanto, se eu usar as pontuações resultantes, meus clusters não estão muito...
Estou desenvolvendo empiricamente um questionário e usarei números arbitrários neste exemplo para ilustrar. Para contextualizar, estou desenvolvendo um questionário psicológico destinado a avaliar padrões de pensamento comumente identificados em indivíduos com transtornos de ansiedade. Um item pode...
Eu tenho um conjunto de dados de séries temporais no qual estou tentando ajustar um Modelo de Markov oculto (HMM) para estimar o número de estados latentes nos dados. Meu pseudo-código para fazer isso é o seguinte: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ......
Sei como executar o PCA (análise de componentes principais), mas gostaria de saber as etapas que devem ser usadas para a análise fatorial. Para executar o PCA, vamos considerar uma matriz , por exemplo:UMAUMAA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 20 Eu calculei sua matriz de correlação B = corr(A):...
Na análise de componentes principais, os primeiros componentes principais são as direções ortogonais k com a variação máxima. Em outras palavras, o primeiro componente principal é escolhido para ser a direção da variação máxima, o segundo componente principal é escolhido para ser a direção...
Ensino um curso introdutório de geografia econômica. Para ajudar meus alunos a entender melhor os tipos de países encontrados na economia mundial contemporânea e apreciar as técnicas de redução de dados, quero construir uma tarefa que crie uma tipologia de diferentes tipos de países (por exemplo,...
Diferentemente da análise de componentes principais, as soluções para os modelos de análise fatorial não são necessariamente aninhadas. Ou seja, as cargas (por exemplo) para o primeiro fator não serão necessariamente idênticas quando apenas o primeiro fator for extraído versus quando os dois...
Quero verificar se realmente entendi a análise fatorial (FA) [clássica, linear] , especialmente as suposições feitas antes (e possivelmente depois) da FA. Alguns dados devem ser inicialmente correlacionados e existe uma possível relação linear entre eles. Após a análise fatorial, os dados são...
Eu tenho um conjunto de dados que consiste em 717 observações (linhas) que são descritas por 33 variáveis (colunas). Os dados são padronizados pela z-scoring de todas as variáveis. Não há duas variáveis linearmente dependentes ( ). Também removi todas as variáveis com variação muito baixa...