Em bioestatística, efeitos fixos podem significar efeitos da média da população. Em econometria, efeitos fixos podem representar as quantidades observadas em termos de variáveis explicativas que são tratadas como se as quantidades fossem não aleatórias.
Em termos simples, como você explicaria (talvez com exemplos simples) a diferença entre modelos de efeito fixo, efeito aleatório e efeito misto?
Há muita discussão neste fórum sobre a maneira correta de especificar vários modelos hierárquicos usando lmer. Eu pensei que seria ótimo ter todas as informações em um só lugar. Algumas perguntas para começar: Como especificar vários níveis, em que um grupo está aninhado no outro: é...
Estou tentando expandir meu conhecimento de estatística. Eu venho de uma experiência em ciências físicas com uma abordagem "baseada em receita" para testes estatísticos, onde dizemos que é contínuo, é normalmente distribuído - regressão OLS . Na minha leitura, encontrei os termos: modelo de...
Estou tentando entender o erro padrão "clustering" e como executar no R (é trivial no Stata). No RI, não obtive sucesso usando plmou escrevendo minha própria função. Vou usar os diamondsdados do ggplot2pacote. Eu posso fazer efeitos fixos com variáveis fictícias > library(plyr) >...
Eu descobri muito na internet sobre a interpretação de efeitos aleatórios e fixos. No entanto, não foi possível obter uma fonte identificando o seguinte: Qual é a diferença matemática entre efeitos aleatórios e fixos? Com isso, quero dizer a formulação matemática do modelo e a maneira como os...
Tenho um problema ao adotar os benefícios de rotular um fator de modelo como aleatório por alguns motivos. Para mim, parece que em quase todos os casos a solução ideal é tratar todos os fatores como fixos. Primeiro, a distinção entre fixo e aleatório é bastante arbitrária. A explicação padrão é...
Histórico: Nota: Meu conjunto de dados e código-r estão incluídos abaixo do texto Desejo usar o AIC para comparar dois modelos de efeitos mistos gerados usando o pacote lme4 em R. Cada modelo tem um efeito fixo e um efeito aleatório. O efeito fixo difere entre os modelos, mas o efeito aleatório...
Entendo que usamos modelos de efeitos aleatórios (ou efeitos mistos) quando acreditamos que alguns parâmetros do modelo variam aleatoriamente em algum fator de agrupamento. Desejo ajustar um modelo em que a resposta tenha sido normalizada e centralizada (não perfeitamente, mas bastante próxima) em...
Suponha que você tenha uma única seção de dados em que os indivíduos estejam localizados dentro de grupos (por exemplo, estudantes nas escolas) e deseje estimar um modelo da forma em Y_i = a + B*X_ique Xseja um vetor de características de nível individual e auma constante. Nesse caso, suponha que...
Recentemente, fiz uma análise dos efeitos da reputação nos votos positivos (veja a publicação no blog ) e, posteriormente, fiz algumas perguntas sobre análises e gráficos possivelmente mais esclarecedores (ou mais apropriados). Portanto, algumas perguntas (e sinta-se à vontade para responder a...
Tenho dados sobre os funcionários de uma grande empresa italiana há dez anos e gostaria de ver como a diferença de gênero nos ganhos entre homens e mulheres mudou ao longo do tempo. Para esse propósito, eu OLS agrupado: onde é o log de ganhos por ano, inclui covariáveis que diferem por...
Em um modelo de efeitos mistos, a recomendação é usar um efeito fixo para estimar um parâmetro se todos os níveis possíveis forem incluídos (por exemplo, homens e mulheres). Recomenda-se ainda o uso de um efeito aleatório para contabilizar uma variável se os níveis incluídos forem apenas uma...
Eu sempre luto para obter a verdadeira essência do problema incidental dos parâmetros. Li em várias ocasiões que os estimadores de efeitos fixos de modelos de dados de painel não lineares podem ser severamente influenciados por causa do "bem conhecido" problema de parâmetros incidentais. Quando...
Alguém pode me ajudar a entender os modelos de efeito fixo / aleatório? Você pode explicar à sua maneira se tiver digerido esses conceitos ou me encaminhar para o recurso (livro, anotações, site) com endereço específico (número da página, capítulo etc.) para que eu possa aprendê-los sem nenhuma...
Os dados que queremos usar como variável dependente se parecem com isso (são dados de contagem). Tememos que, uma vez que tenha um componente cíclico e uma estrutura de tendências, a regressão acabe tendendo de alguma forma. Usaremos uma regressão binomial negativa, caso isso ajude. Os dados são...
Em um artigo recente, eu instalei modelos de efeitos fixos de três vias. Como um dos fatores não era significativo (p> 0,1), eu o removi e reinstalei o modelo com dois efeitos fixos e uma interação. Acabei de receber comentários dos árbitros, para citar: Esse tempo não foi um fator...
A padronização de uma variável dependente dentro do grupo de identificação faz sentido? O documento de trabalho a seguir (desaceleração do desmatamento na Amazônia Legal; Preços ou políticas ?, pdf ) usa uma variável dependente padronizada para analisar o efeito da mudança de política geral no...
Nota: esta pergunta é um repost, pois minha pergunta anterior teve que ser excluída por razões legais. Ao comparar o PROC MIXED do SAS com a função lmedo nlmepacote no R, deparei-me com algumas diferenças bastante confusas. Mais especificamente, os graus de liberdade nos diferentes testes...
Eu tenho um conjunto de dados com 8000 clusters e 4 milhões de observações. Infelizmente, meu software estatístico, Stata, roda lentamente ao usar sua função de dados em painel para regressão logística: xtlogitmesmo com uma subamostra de 10%. No entanto, ao usar a logitfunção não painel , os...
Considere um modelo de efeitos não observados linear do tipo: onde é uma característica não observada, mas invariante no tempo e é um erro, e indexe observações individuais e tempo, respectivamente. A abordagem típica em uma regressão de efeitos fixos (EF) seria remover por meio de manequins...