Perguntas com a marcação «ggplot2»

ggplot2 é uma biblioteca de plotagem aprimorada para R baseada nos princípios da "Gramática dos Gráficos". Use esta tag para * no tópico * questões que (a) envolvem `ggplot2` como uma parte crítica da pergunta e / ou resposta esperada, & (b) não são apenas sobre como usar` ggplot2`.

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Como prever ou estender linhas de regressão no ggplot2?

Eu tenho um quadro de dados que contém duas séries temporais: as datas e os números de versão dos lançamentos do Emacs e Firefox. Usando um comando ggplot2, é fácil criar um gráfico que use loess (de uma maneira que pareça um pouco divertida, o que não me importo) para transformar os pontos em...

prediction ggplot2
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Qual é a intuição por trás de amostras intercambiáveis ​​sob a hipótese nula?

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...

hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information
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Boxplot em relação a dois fatores usando ggplot2 em R

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora de tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Eu sou muito novo no R e em todos os pacotes no R. Olhei para a documentação...

r boxplot ggplot2
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Diferenças entre PROC Mixed e lme / lmer em R - graus de liberdade

Nota: esta pergunta é um repost, pois minha pergunta anterior teve que ser excluída por razões legais. Ao comparar o PROC MIXED do SAS com a função lmedo nlmepacote no R, deparei-me com algumas diferenças bastante confusas. Mais especificamente, os graus de liberdade nos diferentes testes...

r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining
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Como interpretar gráficos de caixas com entalhe

Enquanto fazia uma EDA, decidi usar um gráfico de caixa para ilustrar a diferença entre dois níveis de um fator. A maneira como o ggplot processou o gráfico da caixa foi satisfatória, mas um pouco simplista (primeiro gráfico abaixo). Enquanto pesquisava as características das caixas, comecei a...

data-visualization ggplot2 eda