Eu sou novo na Independent Component Analysis (ICA) e tenho apenas uma compreensão rudimentar do método. Parece-me que a ACI é semelhante à Análise Fatorial (FA), com uma exceção: a ACI assume que as variáveis aleatórias observadas são uma combinação linear de componentes / fatores independentes...
Suponhamos que temos fontes independentes, X 1 , X 2 , . . . , X n e observo m misturas convexas: Y 1nnnX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nmmmY1...Ym=a11X1+a12X2+⋯+a1nXn=am1X1+am2X2+⋯+amnXnY1=a11X1+a12X2+⋯+a1nXn...Ym=am1X1+am2X2+⋯+amnXn\begin{align} Y_1 &= a_{11}X_1 + a_{12}X_2 + \cdots +...
Vi e apreciei a pergunta Compreendendo a análise de componentes principais e agora tenho a mesma pergunta para análise de componentes independentes. Quero dizer, quero fazer uma pergunta abrangente sobre as maneiras intuitivas de entender a ACI? Eu quero entender isso. Eu quero entender o...
Eu tenho quatro variáveis independentes distribuídas uniformemente a,b,c,da,b,c,da,b,c,d , cada uma em [0,1][0,1][0,1] . Quero calcular a distribuição de (a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bc . Calculei a distribuição de u2=4bcu2=4bcu_2=4bc para ser
para os seguintes 3 valores 222,1122,45444 WolframAlpha dá 0,706 Excel, usando =SKEW(222,1122,45444)dá 1.729 O que explica a
Na ausência de boas suposições a priori sobre o número de componentes a serem solicitados na Análise de Componentes Independentes, estou procurando automatizar um processo de seleção. Eu acho que um critério razoável pode ser o número que minimiza a evidência global de correlação entre os...
Nos autovalores do PCA, determine a ordem dos componentes. Na ACI, estou usando a curtose para obter o pedido. Quais são alguns métodos aceitos para avaliar o número (dado que tenho a ordem) de componentes que são singulares além do conhecimento prévio sobre o
Estou muito interessado no método eigenmaps da Lapônia. Atualmente, estou usando-o para reduzir as dimensões dos meus conjuntos de dados médicos. No entanto, encontrei um problema usando o método Por exemplo, tenho alguns dados (sinais espectrais), posso usar o PCA (ou ICA) para obter alguns PCs...
Revisei um documento baseado em aplicativos dizendo que aplicando o PCA antes de aplicar o ICA (usando o pacote fastICA). Minha pergunta é: o ICA (fastICA) exige que o PCA seja executado primeiro? Este artigo mencionou que ... também é discutido que a pré-aplicação do PCA aprimora o desempenho...
Então, digamos que você jogue uma moeda 10 vezes e chame esse 1 de "evento". Se você executar 1.000.000 desses "eventos", qual a proporção de eventos com cabeças entre 0,4 e 0,6? A probabilidade binomial sugere que isso seja cerca de 0,65, mas meu código do Mathematica está me dizendo cerca de...
Que funcionalidade deve existir em um CAS especificamente voltado para o Statistics? Sistemas de álgebra simbólica como Mathematica e Maple são freqüentemente usados para problemas de cálculo, lógica e física, mas raramente são usados para estatísticas. Por que é isso? Que construções...
Estou lendo este artigo interessante sobre a aplicação da ICA aos dados de expressão gênica. Os autores escrevem: [T] aqui não é necessário que os componentes do PCA sejam estatisticamente independentes. Isso é verdade, mas os PCs são ortogonais, não são? Estou um pouco confuso sobre qual é...
Esta é uma continuação direta da minha pergunta recente . O que eu realmente quero é a distribuição de , ondea,b,c,dsão uniformes em[0,1]. Agora, a distribuição de(a-d)2+4bcfoi computada com sucesso nosegmentomencionado, e vamos chamá-lo deh(x). A distribuição de √a + d+ ( a - d)2+ 4 b...
O PCA procura fatores nos dados que maximizam a variação explicada. A análise de correlação canônica (CCA), até onde eu entendo, é como um PCA, mas procura por fatores que maximizem a covariância cruzada entre dois conjuntos de dados. Portanto, encontre fatores semelhantes ao pca, comuns a dois...