Existe consenso no campo da estatística de que um livro é a melhor fonte absoluta e cobre completamente todos os aspectos do GLM - detalhando tudo, desde estimativa até
Esta pode ser uma pergunta idiota. Sou um graduado recente da faculdade que trabalha na área de modelagem preditiva e descobre que há uma forte ênfase na realização de engenharia de recursos. No entanto, na maior parte do meu treinamento acadêmico em estatística, quase não houve menção à engenharia...
A inferência é baseada em um modelo completo e, em caso afirmativo, em que circunstâncias? Suponha que você esteja interessado no relacionamento potencial entre uma variável de resposta e várias variáveis preditoras de candidatos e use alguma forma de regressão (por exemplo, modelo linear...
Deixei XiXiX_i ser uma variável aleatória iid com pdf f(x|θ)f(x|θ)f(\mathbf{x}|\theta), Onde E(Xi)=6θ2E(Xi)=6θ2E(X_i) = 6\theta^2e θ>0θ>0\theta > 0. Eu calculei um estimador para o parâmetro (θθ\theta) do f(x|θ)f(x|θ)f(\mathbf{x}|\theta) ser estar θ^=x¯/6−−−√θ^=x¯/6\hat{\theta} =...
Costumo ver pessoas (estatísticos e profissionais) transformando variáveis sem pensar duas vezes. Eu sempre tive medo de transformações, porque me preocupo que elas possam modificar a distribuição de erros e, assim, levar a inferência inválida, mas é tão comum que devo estar entendendo mal alguma...
Uma das suposições em um modelo é a dependência condicional entre variáveis aleatórias na distribuição anterior conjunta. Considere o seguinte modelo, p(a,b|X)∝p(X|a,b)p(a,b)p(a,b|X)∝p(X|a,b)p(a,b)p(a,b|X) \propto p(X|a,b)p(a,b) Agora suponha uma suposição de independência para o anterior...