Eu me deparei com esses dois termos que são usados de forma intercambiável em muitos contextos. Basicamente, um moderador (M) é um fator que afeta a relação entre X e Y. A análise de moderação geralmente é feita usando um modelo de regressão. Por exemplo, o gênero (M) pode afetar a relação entre...
Depois de reunir um feedback valioso de perguntas e discussões anteriores, fiz a seguinte pergunta: suponha que o objetivo seja detectar diferenças de efeito em dois grupos, masculino e feminino, por exemplo. Existem duas maneiras de fazer isso: executando duas regressões separadas para os dois...
Estou procurando conselhos e comentários que tratem da análise de proporções e taxas. No campo em que trabalho, a análise de proporções em particular é generalizada, mas li alguns artigos que sugerem que isso pode ser problemático, estou pensando em: Kronmal, Richard A. 1993. Correlação espúria...
Estou usando o pacote R lavaan para estimar um modelo de equações estruturais. Digamos que o modelo consiste em 1 variável manifesta endógena com 1 variável explicativa latente e 2 manifesta: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age O modelo lavaan desejado é então (não...
Quais são os prós e os contras do uso do LARS [1] versus o uso da descida de coordenadas para ajustar a regressão linear regularizada por L1? Estou interessado principalmente em aspectos de desempenho (meus problemas tendem a ter Nentre centenas e milhares e p<20.) No entanto, quaisquer outras...
Estou tendo um problema com a sintaxe Stata. Eu preciso fazer a seguinte regressão: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e onde e z são instrumentados e também o termo de interação x z usa os valores instrumentados de x e z .xxxzzzxzxzxzxxxzzz Apenas gerar os valores previstos...
As análises de regressão moderada são frequentemente usadas nas ciências sociais para avaliar a interação entre dois ou mais preditores / covariáveis. Normalmente, com duas variáveis preditoras, o seguinte modelo é aplicado: Y=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY = β_0 + β_1*X + β_2*M +...
Eu tenho 2 questões gerais / mais teóricas. 1) Estou curioso para saber como os SVMs lidam com interações variáveis ao criar modelos preditivos. Por exemplo, se eu tenho dois recursos f1 e f2 e o destino depende de f1, f2 e digamos f1 * f2 (ou alguma função h (f1, f2)), o SVM se encaixa (não...
Estive usando o ajuste de modelo caret, mas depois executei novamente o modelo usando o gbmpacote. Entendo que o caretpacote usa gbme a saída deve ser a mesma. No entanto, apenas um teste rápido usando data(iris)mostra uma discrepância no modelo de cerca de 5% usando RMSE e R ^ 2 como métrica de...
Eu sempre li o termo interação no contexto de regressão. Também devemos considerar interações com diferentes modelos, por exemplo, knn ou svm? Se houver , ou mais recursos e, digamos, observações, qual é a maneira usual de encontrar interações úteis? Tente todas as combinações? Ou use apenas...
Estou trabalhando em um conjunto de dados para avaliar o impacto da secagem nas atividades microbianas dos sedimentos. O objetivo é determinar se o impacto da secagem varia entre os tipos e / ou profundidade dos sedimentos. O projeto experimental é o seguinte: O primeiro fator Sedimento...
Digamos que eu tenha dados: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Quero plotar o contínuo por interação contínua, de modo que x1 esteja no eixo X e x2 seja...
Existe um método para entender se duas linhas são (mais ou menos) paralelas? Eu tenho duas linhas geradas a partir de regressões lineares e gostaria de entender se elas são paralelas. Em outras palavras, eu gostaria de obter as diferentes inclinações dessas duas linhas. Existe uma função R para...
Minhas tentativas: Não consegui intervalos de confiança em interaction.plot() e por outro lado plotmeans()do pacote 'gplot' não exibia dois gráficos. Além disso, eu não poderia impor dois plotmeans()gráficos um em cima do outro porque, por padrão, o eixo é diferente. Eu tive algum sucesso usando...
Suponha que eu esteja interessado em um modelo de regressão linear, para , porque gostaria de ver se uma interação entre as duas covariáveis afeta Y.Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Nas anotações do curso de um professor (com...
É possível ter uma variável que atue como um modificador de efeito (medida) e um fator de confusão para um determinado par de associações de risco-resultado? Ainda estou um pouco inseguro da distinção. Examinei a notação gráfica para me ajudar a entender a diferença, mas as diferenças na notação...
Espero sinceramente que tenha formulado esta pergunta de forma que ela possa ser respondida definitivamente - caso contrário, informe-me e tentarei novamente! Eu também acho que devo usar R para essas análises. Eu tenho várias medidas plant performance (Ys)que eu suspeito que foram influenciadas...
Eu realizei uma ANOVA de três medidas repetidas; que análises post-hoc são válidas? Este é um design totalmente equilibrado (2x2x2) com um dos fatores que possui uma medida repetida dentro dos sujeitos. Estou ciente das abordagens multivariadas para ANOVA de medidas repetidas em R, mas meu...
Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída fornecida...
Estou tentando entender como exatamente os fatores funcionam em R. Digamos que eu queira executar uma regressão usando alguns dados de amostra em R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" >...