Qual é o objetivo da função de link como um componente do modelo linear generalizado? Por que precisamos disso? A Wikipedia afirma: Pode ser conveniente corresponder o domínio da função de link ao intervalo da média da função de distribuição Qual é a vantagem de fazer...
Eu tenho usado IRLS (mínimos quadrados ponderados) iterativamente para minimizar as funções do seguinte formulário, J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) onde é o número de instâncias de x_i \ in \ mathbb {R} , m \ in \ mathbb {R} é a...
Fundo: Estou tentando seguir a revisão de Princeton sobre a estimativa de MLE para GLM . I compreender os conceitos básicos de estimativa MLE: likelihood, score, observado e esperado Fisher informationea Fisher scoringtécnica. E eu sei como justificar a regressão linear simples com a estimativa...
Existem algoritmos padrão (em oposição a programas) para fazer regressão linear hierárquica? As pessoas geralmente fazem apenas o MCMC ou existem algoritmos mais especializados, talvez de forma parcialmente
Eu tenho usado a função glm.fit em R para ajustar parâmetros a um modelo de regressão logística. Por padrão, o glm.fit usa mínimos quadrados ponderados iterativamente para ajustar os parâmetros. Quais são algumas das razões pelas quais esse algoritmo falharia ao convergir quando usado para...