Perguntas com a marcação «lme4-nlme»

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Como obter um intervalo de confiança na mudança do quadrado da população

Para um exemplo simples, assuma que existem dois modelos de regressão linear Modelo 1 tem três preditores, x1a, x2b, ex2c O modelo 2 possui três preditores do modelo 1 e dois preditores adicionais x2aex2b Existe uma equação de regressão populacional em que a variação populacional explicada é...

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Notação para modelagem multinível

A fórmula que você precisa especificar para treinar um modelo multinível (usando lmerda lme4 Rbiblioteca) sempre me entende. Eu li inúmeros livros e tutoriais, mas nunca entendi direito. Então, aqui está um exemplo deste tutorial que eu gostaria de ver formulado em uma equação. Estamos tentando...

r multilevel-analysis lme4-nlme
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com dados multiplicados imputados

Como posso obter efeitos aleatórios agrupados para lmer após imputação múltipla? Estou usando mouses para atribuir múltiplos quadros de dados. E lme4 para um modelo misto com interceptação aleatória e inclinação aleatória. O pool de pool funciona bem, exceto que ele não combina os efeitos...

r lme4-nlme multiple-imputation
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Matrizes de modelo para modelos de efeitos mistos

Na lmerfunção dentro lme4de Rhá uma chamada para a construção de uma matriz modelo de efeitos aleatórios, ZZZ , como explicado aqui , páginas 7 - 9. O cálculo de ZZZ envolve produtos KhatriRao e / ou Kronecker de duas matrizes, JEuJEuJ_i e XEuXEuX_i . A matriz de JEuJEuJ_i é um bocado: "matriz...

r mixed-model lme4-nlme matrix
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Calcular curva ROC para dados

Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...

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Como definir contrastes personalizados com lmer em R

Estou usando o lmer no R para verificar o efeito da condição ( cond) em algum resultado. Aqui estão alguns dados compostos, onde s é o identificador de sujeito e a, be csão condições. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2,...

r lme4-nlme contrasts