Perguntas com a marcação «loess»

LOESS (ou LOWESS) significa suavização do gráfico de dispersão com peso local. É uma forma de regressão kernel local (k-vizinho mais próximo)

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Interpretação do preditor e / ou resposta transformada em log

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...

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Como decido qual intervalo usar na regressão LOESS em R?

Estou executando modelos de regressão LOESS em R e quero comparar as saídas de 12 modelos diferentes com tamanhos de amostra variados. Posso descrever os modelos reais em mais detalhes, se ajudar a responder à pergunta. Aqui estão os tamanhos das amostras: Fastballs vs RHH 2008-09:...

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Como projetar um novo vetor no espaço PCA?

Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA....

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Se larguras variáveis ​​do kernel costumam ser boas para a regressão do kernel, por que geralmente não são boas para a estimativa da densidade do kernel?

Esta questão é motivada por discussões em outros lugares . Núcleos variáveis ​​são frequentemente usados ​​na regressão local. Por exemplo, o loess é amplamente usado e funciona bem como uma regressão mais suave, e é baseado em um kernel de largura variável que se adapta à escassez de dados. Por...

nonparametric smoothing kernel-smoothing loess
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Como obter um R-quadrado para um ajuste menor?

Como calcular a estatística do quadrado R ( r2r2r^2 ) em R para loesse / ou predictsaída da função? Por exemplo para esses dados: cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lppossui duas matrizes fitpara modelo e...

r r-squared loess
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Qual é a intuição por trás de amostras intercambiáveis ​​sob a hipótese nula?

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...

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GAM vs LOESS vs splines

Contexto : Eu quero desenhar uma linha em um gráfico de dispersão que não aparece paramétrica, portanto, eu estou usando geom_smooth()no ggplotno R. Ele retorna automaticamente, geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use...

r gam splines loess r data-visualization boxplot mathematical-statistics theory sufficient-statistics machine-learning classification correlation svm feature-selection probability stochastic-processes machine-learning reinforcement-learning
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Localizando pontos de inflexão em R a partir de dados suavizados

Eu tenho alguns dados que eu uso suave loess. Eu gostaria de encontrar os pontos de inflexão da linha suavizada. Isso é possível? Tenho certeza que alguém criou um método sofisticado para resolver isso ... quero dizer ... afinal, é R! Estou bem com a alteração da função de suavização que uso. Eu...

r smoothing loess