Perguntas com a marcação «lsmeans»

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Qual método de comparação múltipla usar para um modelo mais antigo: lsmeans ou glht?

Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em...

r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology

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Teste post-hoc no multcomp :: glht para modelos de efeitos mistos (lme4) com interações

Estou realizando testes post-hoc em um modelo linear de efeitos mistos em R( lme4pacote). Estou usando o multcomppacote ( glht()função) para executar os testes post-hoc. Meu projeto experimental é de medidas repetidas, com um efeito de bloqueio aleatório. Os modelos são especificados como: mymod...

mixed-model post-hoc lsmeans lme4-nlme

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O que lsmeans informa para um modelo linear generalizado, como o modelo misto de Poisson (ajuste com glmer)?

Estou analisando os dados de rastreamento ocular de um experimento projetado. Uma versão simplificada dos meus dados tem esta aparência (você pode obter os dados de dput () aqui ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9...

r mixed-model poisson-regression lsmeans lme4-nlme

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enorme diferença entre as estimativas de regressão binomial ao incluir efeito aleatório vs quando não

Estou tentando estimar a pontuação média para dois grupos de estudantes. Eu uso um modelo de regressão binomial. Essa total_ansé a pergunta total que eles responderam, que podem ser diferentes para diferentes alunos. O modelo 1 estima diretamente model <- glm(cbind(total_correct,...

generalized-linear-model lme4-nlme random-effects-model lsmeans