A probabilidade aplicada é um ramo importante da probabilidade, incluindo a probabilidade computacional. Como a estatística está usando a teoria das probabilidades para construir modelos para lidar com dados, como eu entendo, estou me perguntando qual é a diferença essencial entre o modelo...
Quando você prevê um valor ajustado a partir de um modelo de regressão logística, como os erros padrão são calculados? Quero dizer para os valores ajustados , não para os coeficientes (que envolvem a matriz de informações de Fishers). Eu só descobri como obter os números R(por exemplo, aqui no...
A caminhada aleatória definida como , em que é ruído branco. Indica que a posição atual é a soma da posição anterior + um termo imprevisível.Yt=Yt−1+etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t Você pode provar que a função média , poisμt=0μt=0\mu_t = 0
Eu nunca tive a oportunidade de visitar um curso de estatística de uma faculdade de matemática. Estou procurando um livro de teoria e estatística das probabilidades que seja completo e auto-suficiente. Por completo, quero dizer que ele contém todas as provas e não apenas os resultados dos estados....
Estou trabalhando com duas distribuições normais independentes e , com médias e e variações e .XXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Eu sou interessado na distribuição do seu rácio . Nem nem têm uma média de zero, então não é distribuído como um...
Se e são dois vetores de unidades aleatórias independentes em (distribuídos uniformemente em uma esfera de unidades), qual é a distribuição do produto escalar (produto escalar) ?y R D x ⋅ yxx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Eu acho que conforme cresce a...
Isso está um pouco relacionado à minha pergunta anterior aqui: Um exemplo em que o princípio da probabilidade * realmente * importa? Aparentemente, Deborah Mayo publicou um artigo na Statistical Science refutando a prova de Birnbaum do princípio da probabilidade. Alguém pode explicar o argumento...
Costumo ler sobre uma função ser 'altamente não linear'. No meu entendimento, há "linear" e "não linear", então o que é isso 'altamente'? Existe uma diferença formal de não linear? Como é
Eu descobri muito na internet sobre a interpretação de efeitos aleatórios e fixos. No entanto, não foi possível obter uma fonte identificando o seguinte: Qual é a diferença matemática entre efeitos aleatórios e fixos? Com isso, quero dizer a formulação matemática do modelo e a maneira como os...
Essa é provavelmente uma pergunta boba, mas a teoria da probabilidade é o estudo de funções que se integram / somam a uma? EDITAR. Eu esqueci a não-negatividade. Então, a teoria das probabilidades é o estudo de funções não negativas que se integram / somam a
Ao longo do tempo, assumimos que nossa estatística é uma função de alguns dados X 1 , … X n que são extraídos da função de distribuição F ; a função de distribuição empírica da nossa amostra é F . Então θ ( F ) é a estatística visto como uma variável aleatória e θ ( F ) é a versão de bootstrap da...
Dados nnn pontos de dados, cada um com ddd recursos, n / 2n/2n/2 são rotulados como 0 00 00 , o outro n / 2n/2n/2 é rotulado como 111 . Cada recurso recebe um valor de [ 0 , 1 ][0 0,1][0,1] aleatoriamente (distribuição uniforme). Qual é a probabilidade de existir um hiperplano que possa dividir as...
Qual é a diferença de estatística matemática e estatística? Eu li isso : Estatística é o estudo da coleta, organização, análise e interpretação dos dados. Ele lida com todos os aspectos disso, incluindo o planejamento da coleta de dados em termos de projeto de pesquisas e experimentos. E isso...
Alguém pode explicar estatísticas suficientes em termos muito básicos? Eu tenho experiência em engenharia e já passei por muitas coisas, mas não consegui encontrar uma explicação
Todos os livros que eu vi até agora descrevem os algoritmos de ML e como implementá-los. Existe também um livro que constrói teoremas e provas para o comportamento desses algoritmos? por exemplo, declarando que nas condições , a descida do gradiente sempre levará a ?x , y, zx,y,zx,y,zA , B ,...
Por que é tão comum obter estimativas de probabilidade máxima de parâmetros, mas você praticamente nunca ouve falar das estimativas esperadas de parâmetros de probabilidade (ou seja, com base no valor esperado e não no modo de uma função de probabilidade)? Isso ocorre principalmente por razões...
Eu sei com constantes , então, dado , é fácil de resolver. Eu também sei que você não pode aplicar isso quando é uma função não linear, como neste caso , e para resolver isso, eu tenho que fazer uma aproximação com Taylor. Então, minha pergunta é como resolver ?? também me aproximo de Taylor?a , b...
Sei que, para problemas regulares, se temos o melhor estimador imparcial regular, ele deve ser o estimador de máxima verossimilhança (MLE). Mas, geralmente, se tivermos um MLE imparcial, também seria o melhor estimador imparcial (ou talvez eu deva chamá-lo de UMVUE, desde que tenha a menor...
Nas estatísticas clássicas, existe uma definição de que uma estatística de um conjunto de dados é definida como concluída para um parâmetro , sendo impossível formar um estimador imparcial de partir dele sem trivialidade. Ou seja, a única maneira de ter para todos é ter ser quase...
Quais distribuições têm soluções em formato fechado para as estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros de uma amostra de observações independentes?