É possível aplicar o procedimento MLE usual à distribuição do triângulo? - Estou tentando, mas pareço estar bloqueado em uma etapa ou outra da matemática pela maneira como a distribuição é definida. Estou tentando usar o fato de conhecer o número de amostras acima e abaixo de c (sem saber c): esses...
Eu já vi fórmulas na Wikipedia. que relacionam a distância e a alavancagem de Mahalanobis: A distância de Mahalanobis está intimamente relacionada à estatística de alavancagem, hhh , mas tem uma escala diferente: D2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). Em um artigo...
Como posso construir um intervalo de confiança assintótica para um parâmetro real, iniciando no MLE para esse
Eu não sou um matemático. Eu pesquisei na Internet sobre KL Divergence. O que aprendi é que a divergência KL mede as informações perdidas quando aproximamos a distribuição de um modelo em relação à distribuição de entrada. Eu já vi isso entre duas distribuições contínuas ou discretas. Podemos...
O teorema de Halmos-Savage diz que, para um modelo estatístico dominado ( Ω , A , P ),(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P) uma estatística T : ( Ω , A , P ) → ( Ω ′ , A ′ )T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A') é suficiente se (e somente se) para todos { P...
Cada um implica o outro? Se não, um implica o outro? Porque porque não? Esse problema surgiu em resposta a um comentário em uma resposta que eu publiquei aqui . Embora a busca no Google pelos termos relevantes não tenha produzido algo que pareça particularmente útil, notei uma resposta na troca...
Resumo: Existe alguma teoria estatística para apoiar o uso da distribuição (com graus de liberdade baseados no desvio residual) para testes de coeficientes de regressão logística, em vez da distribuição normal padrão?ttt Algum tempo atrás, descobri que, ao ajustar um modelo de regressão...
A proporção de duas distribuições normais independentes fornece uma distribuição de Cauchy. A distribuição t é uma distribuição normal dividida por uma distribuição qui-quadrado independente. A proporção de duas distribuições qui-quadrado independentes fornece uma distribuição F. Estou procurando...
Como posso resolver isso? Eu preciso de equações intermediárias. Talvez a resposta seja - t f ( x )−tf(x)-tf(x) . dd t [∫ ∞ t xf(x)d x ]ddt[∫∞txf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f ( x )f(x)f(x) é a função de densidade de probabilidade. Ou seja, lim x → ∞ f ( x ) =...
Eu tenho uma pergunta sobre intervalos de confiança. Em geral, os intervalos de confiança estão abertos ou
Digamos que, como proprietário de uma empresa (ou marketing ou alguém que entenda um gráfico de dispersão), seja mostrado um gráfico de dispersão de duas variáveis: número de anúncios versus número de vendas de produtos por mês nos últimos 5 anos (ou outro período de tempo para que você tenho mais...
Alguém pode me explicar o conceito de distância de Mahalanobis? Por exemplo, qual é a distância de Mahalanobis entre dois pontos x e y, e especialmente, como é interpretada para reconhecimento de
Estou tentando entender esse problema. Um dado é rolado 100 vezes. Qual é a probabilidade de nenhum rosto aparecer mais de 20 vezes? Meu primeiro pensamento foi usar a distribuição binomial P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20), mas isso está obviamente errado, pois contamos alguns casos mais de uma...
Não tenho certeza se isso é apropriado para este site, mas estou começando meu MSE em ciência da computação (bacharelado em matemática aplicada) e quero ter uma sólida experiência em aprendizado de máquina (provavelmente vou fazer um doutorado). Um dos meus subinteresses é redes neurais. Qual é...
Dada uma sequência de variáveis aleatórias iid, digamos, para , estou tentando limitar o número esperado de vezes que a média empírica excederá um valor, , enquanto continuamos a desenhar amostras, ou seja: Xi∈[0,1]Xi∈[0,1]X_i \in [0,1]i=1,2,...,ni=1,2,...,ni =
Um lembrete consagrado nas estatísticas é "a falta de correlação não implica independência". Normalmente, esse lembrete é complementado com a afirmação psicologicamente reconfortante (e cientificamente correta) "quando, no entanto, as duas variáveis são normalmente distribuídas em conjunto ,...
Depois de assistir a vídeos no youtube, sinto que não consigo realmente definir o que é inferência variacional. Eu posso seguir os procedimentos enquanto assisto às palestras em vídeo sobre o assunto. Mas é difícil definir o que realmente é. Espero ouvir sobre
Eu estava lendo o livro The Identification Problem In Econometrics, de Franklin M. Fisher, e fiquei confuso com a parte que ele demonstra a identificação visualizando a função de probabilidade. O problema pode ser simplificado como: Para uma regressão , em que , e são os parâmetros. Suponha...
Parece que a distribuição binomial é muito semelhante em forma à distribuição beta e que posso parametrizar constantes em qualquer um dos pdf para fazê-las parecer iguais. Então, por que precisamos da distribuição beta? É para um propósito específico?
Eu implementei a seguinte função para calcular a entropia: from math import log def calc_entropy(probs): my_sum = 0 for p in probs: if p > 0: my_sum += p * log(p, 2) return - my_sum Resultado: >>> calc_entropy([1/7.0, 1/7.0, 5/7.0]) 1.1488348542809168 >>> from...