Perguntas com a marcação «model»

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Teste post hoc em uma ANOVA de design misto 2x3 usando SPSS?

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee...

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Teste post-hoc após medidas repetidas de dois fatores ANOVA em R?

Tenho problemas para encontrar uma solução sobre como executar um teste post-hoc (Tukey HSD) após uma ANOVA de medidas repetidas de dois fatores (ambos em indivíduos) em R. Para a ANOVA, usei a função aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Depois de ler as respostas...

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Do HMM padrão ao HMM Bayesiano

Estou tentando entender qual é a diferença entre um HMM padrão e um HMM Bayesiano. A Wikipedia menciona brevemente como é o modelo, mas preciso de um tutorial mais detalhado. Alguém conhece um documento ou uma implementação que eu possa examinar? Também tenho problemas com a terminologia usada. O...

bayesian hidden-markov-model
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Regressão Cox em larga escala com R (Big Data)

Estou tentando executar uma regressão de Cox em um exemplo de conjunto de dados de 2.000.000 de linhas da seguinte maneira, usando apenas R. Esta é uma tradução direta de um PHREG no SAS. A amostra é representativa da estrutura do conjunto de dados original. ## library(survival) ### Replace...

r logistic survival sas cox-model
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Ao fazer inferências sobre as médias de grupo, os intervalos credíveis são sensíveis à variação dentro do sujeito, enquanto os intervalos de confiança não são?

Esta é uma derivação desta pergunta: Como comparar dois grupos com várias medidas para cada indivíduo com R? Nas respostas (aprendi corretamente), aprendi que a variação dentro do sujeito não afeta as inferências feitas sobre as médias de grupo e não há problema em simplesmente tomar as médias...

r confidence-interval mixed-model jags error-propagation
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Por que usar bayesglm?

Minha pergunta geral é: por que usar em bayesglmvez de outros métodos de classificação? Nota: Estou interessado apenas em previsão. Eu tenho uma quantidade decente de dados (~ 100.000 obs). Sinto que o tamanho da amostra é grande o suficiente para que os parâmetros de uma regressão logística...

bayesian generalized-linear-model
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Procurando o 'cotovelo' nos dados

Subitização é a enumeração rápida e precisa de telas de baixa numerosidade, diferenciada da contagem por uma não linearidade acentuada no gráfico dos tempos de resposta. Abaixo está um gráfico representativo, de Watson, DG, Maylor, EA e Bruce, LAM (2007). Observe que o tempo médio de enumeração...

linear-model contrasts
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Regressão monotônica robusta em R

Eu tenho a seguinte tabela em R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class =...

r regression linear-model robust
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Por que um modelo estatístico superajustaria se recebesse um grande conjunto de dados?

Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly...

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