O seguinte modelo logístico multinível com uma variável explicativa no nível 1 (nível individual) e uma variável explicativa no nível 2 (nível do grupo): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 j … ( 3
O seguinte modelo logístico multinível com uma variável explicativa no nível 1 (nível individual) e uma variável explicativa no nível 2 (nível do grupo): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 j … ( 3
Na página 12 do livro de Bates sobre o modelo de efeito misto , ele descreve o modelo da seguinte maneira: Perto do final da captura de tela, ele menciona o fator de covariância relativo , dependendo do parâmetro variance-component , θΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta sem explicar o que...
Existem algoritmos padrão (em oposição a programas) para fazer regressão linear hierárquica? As pessoas geralmente fazem apenas o MCMC ou existem algoritmos mais especializados, talvez de forma parcialmente
Os seguintes enxertos são retirados deste artigo . Eu sou novato no bootstrap e estou tentando implementar o bootstrap paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para o modelo misto linear com o R bootpacote. Código R Aqui está o meu
Em seu livro "Análise multinível: uma introdução à modelagem multinível básica e avançada" (1999), Snijders & Bosker (cap. 8, seção 8.2, página 119) disseram que a correlação interceptar-inclinação, calculada como covariância interceptada-dividida dividia pela raiz quadrada do produto da...
Antecedentes: eu gostaria de realizar uma meta-regressão usando estudos que tenham (1) vários resultados / construções (= multivariados) e (2) tamanhos de efeitos múltiplos para cada um desses resultados devido a diferentes medidas. Aqui está um esquema que, com sorte, explica melhor: Estudo 1,...
Postei isso no início da semana e retirei a pergunta quando encontrei uma boa fonte, não querendo perder tempo das pessoas. Não tenho feito muito progresso, temo. Ao tentar ser um bom cidadão aqui, tornarei o problema o mais claro possível. Eu suspeito que haverá poucos compradores. Eu tenho um...
Considere o seguinte experimento de biologia celular. Estamos comparando diferentes tratamentos de células cultivadas. Cada tratamento é replicado em vários poços (microtitulação) , indexados pela variável . Para medir a resposta ao tratamento no poço , é registrado um total de micrografias ou...
Eu tenho um conjunto de dados muito grande, onde repeti medições ao longo do tempo para locais individuais. Alguns locais podem ter 10 pontos de dados e outros possuem apenas 1 ponto de dados. Eu me encaixo em um modelo misto e uso locais como efeitos aleatórios. Minha pergunta é: ainda posso usar...
Existe um método para construir árvores de decisão que leve em consideração preditores estruturados / hierárquicos / multiníveis, que me permita impor conhecimento ou restrições de domínio às interações, por
Estou analisando dados de duas pesquisas que foram mescladas: Inquérito aos funcionários das escolas, nos anos 2005-06 e 2007-08 Inquérito aos alunos das escolas, para o período de 2005-06 a 2008-09 Para ambos os conjuntos de dados, tenho observações (no nível de alunos ou funcionários) de três...
Recentemente, uma pergunta foi postada em uma lista que eu subscrevo a perguntar (talvez cinicamente?) Quando uma abordagem bayesiana foi crucial para "fazer o trabalho" ao abordar questões no campo da ecologia. Eu estou pensando, em geral, sobre quando uma abordagem bayesiana foi essencial para o...
Estou tentando obter previsões para observações de um objeto lme. Isso deveria ser bem direto. No entanto, como recebo diferentes tipos de erros para diferentes tentativas, parece-me que estou perdendo alguma coisa. Meu modelo é o seguinte: model <- lme(log(child_mortality) ~...