Na literatura sobre modelos hierárquicos / multiníveis, eu sempre li sobre "modelos aninhados" e "modelos não aninhados", mas o que isso significa? Alguém poderia me dar alguns exemplos ou me contar sobre as implicações matemáticas desse
Eu tenho dados coletados de um experimento organizado da seguinte maneira: Dois locais, cada um com 30 árvores. 15 são tratados, 15 são controle em cada local. De cada árvore, amostramos três pedaços do caule e três pedaços das raízes, de modo que 6 amostras de nível 1 por árvore são representadas...
Considere um problema estatístico em que você tem uma responsevariável que deseja descrever condicional em uma explanatoryvariável e uma nestedvariável, em que a variável aninhada surge apenas como uma variável significativa para valores específicos da variável explicativa . Nos casos em que a...
Eu sou novo na modelagem mista e estou confuso sobre se é apropriado usar um efeito aleatório na análise que estou fazendo. Qualquer conselho seria apreciado. meu estudo está testando até que ponto um índice recém-desenvolvido de abundância de mamíferos pode prever o valor de um índice...
Meu conjunto de dados possui as seguintes variáveis: Tratamento (4 tipos - fixo) Localização (8 localizações - fixas) Posição no local (3 posições por local - fixo) As amostras são coletadas em cada posição (3 amostras por posição aleatória) Tempo (dois tempos de amostragem - fixos) Taxa de...
Estimei algumas medidas repetidas modelos de efeitos fixos, com um componente de erro aninhado, com base em variáveis de agrupamento, ou seja, modelos não aninhados, usando plm . Agora estou interessado em teste se os modelos completos são significativamente diferentes, ou seja, onde é o modelo...