Eu tenho um conjunto de valores xxx e yyy que são teoricamente relacionados exponencialmente: y=axby=axby = ax^b Uma maneira de obter os coeficientes é aplicando logaritmos naturais em ambos os lados e ajustando um modelo linear: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <-
Tanto quanto posso dizer, curvilíneo é definido vagamente, mas significa o mesmo que não-linear . Isso está correto? Ou curvilínea tem uma definição
Eu quero usar o bootstrapping para estimar intervalos de confiança para parâmetros estimados de um conjunto de dados de painel com N = 250 empresas e T = 50 meses. A estimativa de parâmetros é computacionalmente cara (poucos dias de cálculo) devido ao uso de filtragem de Kalman e estimativa não...
Estou tentando ajustar um modelo simples de lei de energia a um conjunto de dados da seguinte maneira: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 O objetivo é passar a linha de força e usá-la para prever revvlaues para as próximas semanas. Um monte de pesquisas me...
Qual a importância da distinção entre modelos lineares e não lineares? A questão Modelo linear não linear versus generalizado: Como você se refere à regressão logística, de Poisson etc.? e sua resposta foi um esclarecimento extremamente útil da linearidade / não linearidade dos modelos lineares...
Pensei ter entendido esse problema, mas agora não tenho tanta certeza e gostaria de verificar com outras pessoas antes de prosseguir. Eu tenho duas variáveis Xe Y. Yé uma proporção e não é delimitada por 0 e 1 e geralmente é normalmente distribuída. Xé uma proporção e é delimitada por 0 e 1...
Estou tentando calcular a probabilidade de log para uma regressão de mínimos quadrados não linear generalizada para a função f(x)=β1(1+xβ2)β3f(x)=β1(1+xβ2)β3f(x)=\frac{\beta_1}{(1+\frac x\beta_2)^{\beta_3}}otimizado pelagnlsfunção no pacote Rnlme, usando a matriz de covariância de variância gerada...
A pergunta acima diz tudo. Basicamente, minha pergunta é para uma função de ajuste genérico (poderia ser arbitrariamente complicada) que não será linear nos parâmetros que estou tentando estimar, como escolher os valores iniciais para inicializar o ajuste? Estou tentando fazer mínimos quadrados não...
Estou ajustando curvas aos meus dados para extrair um parâmetro. No entanto, não tenho certeza sobre qual é a certeza desse parâmetro e como calcularia / expressaria seu intervalo de confiança de %.959595 Digamos que, para um conjunto de dados contendo dados que decaem exponencialmente, ajuste uma...
Eu tenho um conjunto de dados que representa decaimento exponencial. Eu gostaria de ajustar uma função exponencial a esses dados. Eu tentei log transformando a variável de resposta e, em seguida, usando menos quadrados para ajustar uma linha; usando um modelo linear generalizado com uma função de...
Eu estou tentando interpretar a saída de nls (). Eu li este post, mas ainda não entendo como escolher o melhor ajuste. Dos meus ajustes, tenho duas saídas: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 *** b...
Eu tenho o modelo y=xa×zb+ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e onde é a variável dependente, e são variáveis explicativas, e são os parâmetros e é um termo de erro. Eu tenho as estimativas dos parâmetros de e e uma matriz de covariância dessas estimativas. Como faço para testar se e são...
Estou fazendo pesquisas no campo da resposta funcional dos ácaros. Gostaria de fazer uma regressão para estimar os parâmetros (taxa de ataque e tempo de manipulação) da função Rogers tipo II. Eu tenho um conjunto de dados de medidas. Como posso determinar melhor os valores discrepantes? Para minha...
Um modelo exponencial é um modelo descrito pela seguinte equação: yEu^= β0 0⋅ eβ1 1x1 i+ … + Βkxk iyEu^=β0 0⋅eβ1 1x1 1Eu+…+βkxkEu\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} A abordagem mais comum usada para estimar esse modelo é a linearização, o que pode ser feito...
Eu tenho uma equação para prever o peso dos peixes-boi a partir de sua idade, em dias (dias): R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) Eu o modelei em R, usando nls (), e obtive este gráfico: Agora, quero calcular o intervalo de confiança de 95% e plotá-lo no gráfico. Eu usei...
Espero que a seguinte pergunta geral faça sentido. Lembre-se de que, para os fins desta pergunta em particular, não estou interessado em razões teóricas (domínio do assunto) para introduzir a não linearidade. Portanto, formularei a questão completa da seguinte maneira: O que é uma estrutura...
Como alguém deve decidir entre usar um modelo de regressão linear ou modelo de regressão não linear? Meu objetivo é prever Y. No caso de um conjunto de dados e simples, eu poderia facilmente decidir qual modelo de regressão deveria ser usado plotando um gráfico de dispersão.xxxyyy No caso de...
É difícil dizer o que está sendo pedido aqui. Essa pergunta é ambígua, vaga, incompleta, excessivamente ampla ou retórica e não pode ser razoavelmente respondida em sua forma atual. Para obter ajuda para esclarecer esta questão para que possa ser reaberta, visite o centro de ajuda...
Eu sempre acreditei que o tempo não deveria ser usado como um preditor em regressões (inclusive gam's), porque, então, alguém simplesmente "descreveria" a tendência em si. Se o objetivo de um estudo é encontrar parâmetros ambientais como temperatura, etc., que expliquem a variação da atividade de...
Eu tenho dados sobre a porcentagem de matéria orgânica nos sedimentos do lago, de 0 cm (isto é, a interface sedimento - água) até 9 cm em aproximadamente 25 lagos. Em cada lago foram tirados 2 núcleos de cada localidade, então eu tenho 2 medidas replicadas da porcentagem de matéria orgânica em cada...