Estou tentando encontrar a distribuição característica mais apropriada de dados de medições repetidas de um determinado tipo. Essencialmente, no meu ramo da geologia, geralmente usamos datação radiométrica de minerais de amostras (pedaços de rocha) para descobrir há quanto tempo um evento...
Aqui, a interpretação errônea da suposição de normalidade na regressão linear é discutida (que a 'normalidade' refere-se ao X e / ou Y ao invés dos resíduos), e o pôster pergunta se é possível ter X e Y distribuídos normalmente. e ainda tem resíduos normalmente distribuídos. Minha pergunta é:...
Eu tenho a seguinte pergunta: como você acha a distribuição do tempo gasto por dia no YouTube? Minha resposta é que provavelmente é normalmente distribuído e altamente inclinado para a esquerda. Espero que exista um modo em que a maioria dos usuários gaste algum tempo médio e, em seguida, uma...
Suponha a seguinte situação: temos um número grande (por exemplo, 20) com tamanho de grupo pequeno (por exemplo, n = 3). Percebi que, se eu gerar valores a partir da distribuição uniforme, os resíduos parecerão aproximadamente normais, mesmo que a distribuição de erros seja uniforme. O seguinte...
A proporção de duas distribuições normais independentes fornece uma distribuição de Cauchy. A distribuição t é uma distribuição normal dividida por uma distribuição qui-quadrado independente. A proporção de duas distribuições qui-quadrado independentes fornece uma distribuição F. Estou procurando...
Estou procurando calcular analiticamente uma distribuição de probabilidade de pontos de amostragem de uma função oscilante quando há algum erro de medição. Eu já calculei a distribuição de probabilidade para a parte "sem ruído" (vou colocar isso no final), mas não consigo descobrir como incluir...
Encontrei um problema no livro didático para estimar a média. O problema do livro é o seguinte: Suponha que pontos de dados, , ,. . . , x_N , foram gerados por um pdf gaussiano unidimensional de média desconhecida, mas de variação conhecida. Derivar a estimativa ML da média.x 1 x 2 x...
Acabei de notar como o teste não exato de McNemar usa a distribuição assintótica do quadrado do qui. Mas como o teste exato (para a tabela de dois casos) se baseia na distribuição binomial, como é comum sugerir a aproximação normal à distribuição
Eu estava olhando para este caderno e estou intrigado com esta afirmação: Quando falamos de normalidade, queremos dizer que os dados devem parecer uma distribuição normal. Isso é importante porque vários testes estatísticos dependem disso (por exemplo, estatísticas t). Não entendo por que uma...
Eu gostaria de gerar uma matriz de correlação aleatória de modo que a distribuição de seus elementos fora da diagonal pareça aproximadamente normal. Como eu posso fazer isso? A motivação é essa. Para um conjunto de dados de séries temporais, a distribuição de correlação geralmente parece bastante...
Preciso ajustar uma distribuição gaussiana generalizada a uma nuvem de pontos de 7 dim contendo um número bastante significativo de outliers com alta alavancagem. Você conhece algum bom pacote R para este
Minha cabeleireira Stacey sempre mostra uma cara feliz, mas costuma ficar estressada com a possibilidade de administrar seu tempo. Hoje, Stacey estava atrasada para minha consulta e se desculpou muito. Enquanto cortava o cabelo, eu me perguntava: quanto tempo deveriam durar as consultas regulares?...
Uma moeda precisa ser testada quanto à justiça. 30 cabeças aparecem após 50 lançamentos. Supondo que a moeda seja justa, qual é a probabilidade de obter pelo menos 30 cabeças em 50 movimentos? A maneira correta de resolver esse problema, de acordo com meu professor, é fazer normalcdf(min =...
Perdoe-me se eu perdi algo bastante óbvio. Sou físico com o que é essencialmente uma distribuição (histograma) centrada em um valor médio que se aproxima de uma distribuição Normal. O valor importante para mim é o desvio padrão dessa variável aleatória gaussiana. Como eu tentaria encontrar o erro...
Quero saber qual é o intervalo dos valores de assimetria e curtose para os quais os dados são considerados normalmente distribuídos. Eu li muitos argumentos e, na maioria das vezes, tenho respostas confusas. Alguns dizem que a assimetria e para a curtose é um intervalo aceitável para distribuição...
Estou lendo este artigo sobre Generalized Wishart Processes (GWP). O artigo calcula as covariâncias entre diferentes variáveis aleatórias (seguindo o Processo Gaussiano ) usando a função de covariância exponencial ao quadrado, ou seja, . Diz então que essa matriz de covariância segue o...
O título diz tudo. Entendo que os mínimos quadrados e a máxima verossimilhança fornecerão o mesmo resultado para os coeficientes de regressão se os erros do modelo forem normalmente distribuídos. Mas, o que acontece se os erros não forem normalmente distribuídos? Por que os dois métodos não são...
Eu processos a partir do qual eu recebo pequenas amostras (normalmente distribuída n tipicamente 10-30) que eu quero usar para estimar a variância. Mas frequentemente as amostras estão tão próximas que não podemos medir pontos individuais perto do centro. Tenho um entendimento vago de que...
Tenho uma distribuição de valores obviamente bimodal, que procuro ajustar. Os dados podem ser ajustados bem com 2 funções normais (bimodal) ou com 3 funções normais. Além disso, há uma razão física plausível para ajustar os dados com 3. Quanto mais parâmetros forem introduzidos, mais perfeito será...
Eu gerei um gráfico qq usando o código a seguir. Eu sei que qq plot é usado para verificar se os dados são distribuídos normalmente ou não. Minha pergunta é o que os rótulos dos eixos xey indicam no gráfico qq e qual é esse valor de r quadrado indicando ?? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs =...