Podemos fornecer imagens com tamanho variável como entrada para uma rede neural convolucional para detecção de objetos? Se possível, como podemos fazer isso? Mas se tentarmos cortar a imagem, perderemos uma parte da imagem e se tentarmos redimensionar, a clareza da imagem será perdida. Isso...
Estou tentando entender a função de perda do Yolo
Estou bastante confuso sobre como posso calcular os valores de AP ou mAP, pois parece haver alguns métodos diferentes. Eu quero especificamente obter os valores de AP / mAP para detecção de objetos. Tudo o que tenho certeza é: Rechamada = TP / (TP + FN), Precisão = TP / (TP + FP) Por exemplo, se...
Nos últimos anos, o campo de detecção de objetos sofreu um grande avanço após a popularização do paradigma Deep Learning. Abordagens como YOLO, SSD ou FasterRCNN mantêm o estado da arte na tarefa geral de detecção de objetos [ 1 ]. No entanto, no cenário específico do aplicativo em que nos é dada...
Suponha que você tenha um conjunto de dados de detecção de objetos (por exemplo, MS COCO ou Pascal VOC) com N imagens em que k classes de objetos foram rotuladas. Você treina uma rede neural (por exemplo, Faster-RCNN ou YOLO) e mede a precisão (por exemplo, [email protected]). Agora você introduz x classes...