Perguntas com a marcação «parametric»

Eu apenas pensei em uma maneira pura (não necessariamente boa) de criar estimativas de densidade unidimensional e minha pergunta é: Esse método de estimativa de densidade tem um nome? Caso contrário, é um caso especial de algum outro método na literatura? Aqui está o método: Nós temos um vector...

Estou jogando aqui o problema como o recebi. Eu tenho duas variáveis ​​aleatórias. Um deles é contínuo (Y) e o outro é discreto e será abordado como ordinal (X). Coloquei abaixo o gráfico que recebi junto com a consulta. A pessoa que me envia os dados deseja medir a força da associação entre X...

Observo os tempos de processamento de um processo antes e depois de uma alteração para descobrir se o processo melhorou com a alteração. O processo melhorou, se o tempo de processamento for reduzido. A distribuição do tempo de processamento é baseada em gordura, portanto, comparar com base na média...

Reuni dados psicofisiológicos que medem a capacidade dos sujeitos (dois grupos) de perceber a vibração. Uma sonda vibratória se move contra a pele em deslocamentos cada vez menores, e o sujeito indica quando eles sentem a vibração. Infelizmente, em altas frequências, a sonda só pode se mover a uma...

Da Wikipedia O primeiro significado de não paramétrico abrange técnicas que não dependem de dados pertencentes a nenhuma distribuição específica. Estes incluem, entre outros: métodos livres de distribuição, que não se baseiam em suposições de que os dados são extraídos de uma determinada...

Se se presume que testes não paramétricos têm menos poder do que suas alternativas paramétricas, isso implica que, se algum teste paramétrico não rejeita nulo, sua alternativa não paramétrica também não rejeita nulo? Como isso pode mudar se as suposições do teste paramétrico não forem atendidas e o...

Testes como Z, te vários outros assumem que os dados são baseados em uma amostragem aleatória. Por quê? Suponha que eu esteja fazendo pesquisa experimental, onde me importo muito mais com a validade interna do que com a externa. Portanto, se minha amostra for um pouco tendenciosa, tudo bem, pois...

Para um dado conjunto de dados, o spread é frequentemente calculado como o desvio padrão ou como o IQR (intervalo inter-quartil). Enquanto a standard deviationé normalizado (escores z, etc.) e, portanto, pode ser usado para comparar a dispersão de duas populações diferentes, esse não é o caso do...

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...

Estou curioso para saber se alguém tem uma referência específica (texto ou artigo de periódico) para apoiar a prática comum na literatura médica de realizar o cálculo do tamanho da amostra usando métodos paramétricos (por exemplo, assumindo uma distribuição normal e uma certa variação de medidas)...

Eu não acho que possa haver uma resposta para todos os modelos de aprendizado profundo. Quais dos modelos de aprendizagem profunda são paramétricos e quais não paramétricos e por

Estou trabalhando com um conjunto de dados não paramétrico e com 12 tratamentos. Realizei o teste de Kruskal-Wallis e obtive um valor significativo , e agora gostaria de realizar um procedimento de comparações múltiplas para ver quais dos tratamentos diferem significativamente. Há muitas...

Eu tenho estudado estatística nos últimos dois anos. Quase tudo o que aprendi é sobre estatística paramétrica. Agora eu gostaria de aprender mais sobre estatísticas não paramétricas. Alguém pode sugerir uma introdução concisa (talvez também legível) a essa

Estou tentando avaliar o desempenho de um algoritmo de classificação de aprendizado de máquina supervisionado. As observações se enquadram em classes nominais (2 por enquanto, no entanto, eu gostaria de generalizar isso para problemas de várias classes), extraídos de uma população de 99...

Estou tentando escolher um desses dois testes para analisar dados emparelhados. Alguém conhece alguma regra prática sobre qual escolher em

Estou comparando o desempenho de vários algoritmos em vários conjuntos de dados. Como não é garantido que essas medidas de desempenho sejam distribuídas normalmente, escolhi o Teste de Friedman com o teste post-hoc de Nemenyi, com base em Demšar (2006) . Encontrei outro artigo que, além de sugerir...

Estou lendo o artigo da Wikipedia sobre modelos estatísticos aqui e estou um pouco perplexo quanto ao significado de "modelos estatísticos não paramétricos", especificamente: Um modelo estatístico não é paramétrico se o conjunto de parâmetros ΘΘ\Theta for dimensional infinito. Um modelo...

Seja um valor aleatório da distribuição 1 e seja um valor aleatório da distribuição 2. Pensei que a hipótese nula para o teste de Mann-Whitney fosse P (X_1 <X_2) = P (X_2 <X_1) .X 2 P ( X 1 < X 2 ) = P ( X 2 < XX1X1X_1X2X2X_2P( X1 1< X2) = P( X2< X1 1)P(X1<X2)=P(X2<X1)P(X_1...

Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 ou 0, em...

Esta pergunta descreve a diferença básica entre um histograma uniforme e um não uniforme. E essa pergunta discute a regra básica para escolher o número de posições de um histograma uniforme que otimiza (em certo sentido) o grau em que o histograma representa a distribuição a partir da qual as...