(Essa é uma pergunta simples) Recentemente, eu estou aprendendo a Análise de componentes principais e parece ter muitos problemas: É necessário transformar os dados em aproximadamente a mesma escala antes de aplicar o PCA, mas como a escala do recurso deve ser executada não é especificada....
Esta questão resulta da discussão que se segue a uma pergunta anterior: Qual é a conexão entre mínimos quadrados parciais, regressão de classificação reduzida e regressão de componentes principais? Para a análise de componentes principais, um modelo probabilístico comumente usado é...
Eu tenho uma matriz de dados de imagem que é o número de exemplos de imagens é o número de pixels da imagem: , porque cada imagem é uma imagem 3 canais . Além disso, cada uma das 50000 imagens pertence a 1 de 10 classes possíveis. Ou seja, existem 5000 imagens da classe ' ', 5000 imagens, da classe...
Qual é a diferença entre normalizando as variáveis e fazendo PCA; usando a scale=TRUEopção (sem normalizar as variáveis) na prcompfunção em
Estou tentando investigar, usando a análise de componentes principais, se é possível adivinhar com boa confiança de qual população ("Aurignaciana" ou "Gravetiana") veio um novo ponto de dados. Um ponto de dados é descrito por 28 variáveis, a maioria das quais são frequências relativas de artefatos...