Perguntas com a marcação «post-hoc»

"post-hoc" refere-se a análises que são decididas após a coleta dos dados, em oposição a "a priori".

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Interpretação do preditor e / ou resposta transformada em log

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...

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Como executar o teste post-hoc no modelo lmer?

Este é o meu quadro de dados: Group <- c("G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3") Subject <-...

r lme4-nlme post-hoc
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Como você escreve as descobertas post-hoc de Tukey?

Qual é a maneira correta de escrever um resultado post-hoc de Tukey? Existem vários exemplos com resultados diferentes? Digamos que você tenha norte, sul, leste e oeste. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East...

post-hoc tukey-hsd
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Qual é o problema com os testes post-hoc?

Meu professor de estatística diz isso, todos os livros que eu olho afirmam: o teste pós-hoc não é científico. Você deve derivar uma hipótese da teoria primeiro e depois coletar dados e analisá-los. Mas eu realmente não entendo qual é o problema. Suponhamos que vejo números de vendas para...

post-hoc
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Qual método de comparação múltipla usar para um modelo mais antigo: lsmeans ou glht?

Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em...

r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology
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Sidak ou Bonferroni?

Estou usando um modelo linear generalizado no SPSS para observar as diferenças no número médio de lagartas (não normais, usando a distribuição Tweedie) em 16 espécies diferentes de plantas. Quero executar várias comparações, mas não tenho certeza se devo usar um teste de correção Sidak ou...

multiple-comparisons post-hoc bonferroni
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Como executar a imputação de valores em um número muito grande de pontos de dados?

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...

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