É uma propriedade de um método de teste de hipóteses: a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, uma vez que é falsa, ou seja, a probabilidade de não cometer um erro do tipo II. O poder de um teste depende do tamanho da amostra, do tamanho do efeito e da importância ( α α ) nível do teste.
Atualmente, estou trabalhando em um trabalho de pesquisa quase experimental. Eu só tenho um tamanho de amostra de 15 devido à baixa população na área escolhida e que apenas 15 se enquadram nos meus critérios. 15 é o tamanho mínimo da amostra para calcular para o teste t e o teste F? Em caso...
Eu tenho o que provavelmente é uma pergunta simples, mas está me deixando desconcertada agora, então espero que você possa me ajudar. Eu tenho um modelo de regressão de mínimos quadrados, com uma variável independente e uma variável dependente. O relacionamento não é significativo. Agora eu...
Eu tenho lido o artigo de 2008 de Geoff Cumming, Replication Intervalos: os valores de prevêem o futuro apenas vagamente, mas os intervalos de confiança são muito melhores pppppp p p[~ 200 citações no Google Scholar] - e estou confuso com uma de suas alegações centrais. Este é um dos artigos em que...
Quadro geral: Estou tentando entender como o aumento do tamanho da amostra aumenta o poder de um experimento. Os slides do meu professor explicam isso com uma imagem de 2 distribuições normais, uma para a hipótese nula e outra para a hipótese alternativa e um limiar de decisão c entre elas. Eles...
Quero criar um modelo logístico a partir dos dados da minha pesquisa. É uma pequena pesquisa de quatro colônias residenciais nas quais apenas 154 entrevistados foram entrevistados. Minha variável dependente é "transição satisfatória para o trabalho". Eu descobri que, dos 154 entrevistados, 73...
Eu tenho uma amostra de 6. Nesse caso, faz sentido testar a normalidade usando o teste de Kolmogorov-Smirnov? Eu usei o SPSS. Eu tenho um tamanho de amostra muito pequeno porque leva tempo para obter cada um. Se não faz sentido, quantas amostras é o número mais baixo que faz sentido testar? Nota:...
Eu estou usando um teste ranksum comparar a média de duas amostras ( ) e descobriram que eles são significativamente diferentes, com: . Devo suspeitar de um valor tão pequeno ou devo atribuí-lo ao alto poder estatístico associado a ter uma amostra muito grande? Existe algo como um valor...
Esta pergunta foi feita antes aqui e aqui, mas não acho que as respostas abordem a questão diretamente. Os estudos com pouca capacidade aumentam a probabilidade de falsos positivos? Alguns artigos de notícias fazem essa afirmação. Por exemplo : Baixo poder estatístico é uma má notícia. Estudos...
Eu participei de uma reunião da Sociedade de Personalidade e Psicologia Social na semana passada, onde vi uma palestra de Uri Simonsohn com a premissa de que o uso de uma análise de poder a priori para determinar o tamanho da amostra era essencialmente inútil, porque seus resultados são muito...
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA....
Enquanto participava de conferências, houve um esforço dos defensores das estatísticas bayesianas para avaliar os resultados dos experimentos. É considerado mais sensível, apropriado e seletivo em relação a descobertas genuínas (menos falsos positivos) do que as estatísticas freqüentes. Eu...
O poder de uma regressão logística e de um teste t é equivalente? Nesse caso, eles devem ser "equivalentes à densidade de dados", pelo que quero dizer que o mesmo número de observações subjacentes produz o mesmo poder, dado um alfa fixo de 0,05. Considere dois casos: [Teste t paramétrico]: são...
Eu tenho aprendido sobre o modelo de risco proporcional de Cox. Eu tenho muita experiência montagem modelos de regressão logística e modelos para construir intuição Eu estive comparando ajuste usando coxpha partir do R "sobrevivência", com modelos de regressão logística ajuste usando glmcom...
Me pedem para escrever uma introdução à estatística e estou lutando para mostrar graficamente a maneira como o valor-p e o poder se relacionam. Eu vim com este gráfico: Minha pergunta: existe uma maneira melhor de exibir isso? Aqui está o meu código R x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <-...
Alguns testes estatísticos são robustos e outros não. O que exatamente significa robustez? Surpreendentemente, não consegui encontrar essa pergunta neste site. Além disso, às vezes, a robustez e a potência de um teste são discutidas juntas. E, intuitivamente, não consegui diferenciar os dois...
Estou revisando um artigo de periódico acadêmico por pares e os autores escreveram o seguinte como justificativa para não reportar estatísticas inferenciais (eu identifiquei a natureza dos dois grupos): No total, 25 dos 2,349 (1,1%) participantes relataram X . Abster-se adequadamente de...
Preciso de ajuda sobre ANOVA de medição repetida. Estamos investigando o efeito de alguma intervenção na redução da taxa de infecção da corrente sanguínea (BSI) em algumas enfermarias. Planejamos capturar as informações da taxa BSI mensalmente, 12 meses sem intervenção primeiro e depois 12 meses...
Seguindo as perguntas recentes que tivemos aqui . Eu esperava saber se alguém havia se deparado ou pode compartilhar o código R para realizar uma análise de energia personalizada com base na simulação de um modelo linear? Mais tarde, obviamente, gostaria de estendê-lo a modelos mais complexos,...
Estou lendo um comentário em um artigo, e o autor afirma que, às vezes, mesmo que os estimadores (encontrados por ML ou quase-probabilidade máxima) possam não ser consistentes, o poder de um teste de razão de verossimilhança ou razão de quase-verossimilhança ainda pode convergir para 1 como o...
Temos um potencial biomarcador para prever se um paciente tem câncer ou não. O resultado do teste de biomarcador é binário sendo positivo ou negativo. Queremos ter uma noção da quantidade de pacientes que precisam ser testados para determinar se esse biomarcador é um bom preditor ou não. Pela...