Suponha que eu esteja construindo um classificador de regressão logística que preveja se alguém é casado ou solteiro. (1 = casado, 0 = solteiro) Quero escolher um ponto na curva de precisão-recall que me dê pelo menos 75% de precisão, portanto, desejo escolher os limites e , para que:t...
Suponha que eu criei um sistema de recomendação que (dado o ranking de filmes ou qualquer outro usuário) produzirá uma lista de 10 filmes recomendados para cada usuário assistir. Imagine que eu também tenho um grande conjunto de itens de filme, juntamente com um registro de classificações de...
Eu gostaria de comparar algoritmos de detecção outlier. Não tenho certeza se a área sob roc ou sob a curva de recuperação de precisão é a medida a ser usada. Um teste rápido no Matlab me dá resultados estranhos. Eu tento obter os valores ROC e PR para uma classificação perfeita: % true...