Um intervalo de previsão (também intervalo de previsão) é um intervalo que cobre o valor futuro (ou desconhecido, mas * observável) de uma variável aleatória com alguma probabilidade pré-especificada.
Para um intervalo de previsão de regressão linear você ainda usa E [ Y | X ] = ^ p 0 + β 1 x para gerar o intervalo. Você também usa isso para gerar um intervalo de confiança de E [ Y | x 0 ] . Qual a diferença entre os dois?E^[ Y| x]= β0 0^+ β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] =...
Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No...
Percebi que o intervalo de confiança para os valores previstos em uma regressão linear tende a ser estreito em torno da média do preditor e a gordura em torno dos valores mínimo e máximo do preditor. Isso pode ser visto nas parcelas dessas 4 regressões lineares: Inicialmente, pensei que isso...
Por exemplo, tenho dados históricos de perdas e estou calculando quantis extremos (Valor em risco ou Perda máxima provável). Os resultados obtidos são para estimar a perda ou prever? Onde alguém pode traçar a linha? Estou
Quero obter um intervalo de previsão em torno de uma previsão de um modelo lmer (). Eu encontrei alguma discussão sobre isso: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq mas eles parecem não levar em consideração a incerteza...
Existe alguma técnica de autoinicialização disponível para calcular intervalos de previsão para previsões pontuais obtidas, por exemplo, por regressão linear ou outro método de regressão (k-vizinho mais próximo, árvores de regressão etc.)? De alguma forma, sinto que a maneira às vezes proposta de...
Qual é a notação algébrica para calcular o intervalo de previsão para regressão múltipla? Parece bobagem, mas estou tendo problemas para encontrar uma notação algébrica clara disso.
Se a melhor aproximação linear (usando mínimos quadrados) dos meus pontos de dados é a linha y=mx+by=mx+by=mx+b , como posso calcular o erro de aproximação? Se o cálculo do desvio padrão da diferença entre as observações e previsões ei=real(xi)−(mxi+b)ei=real(xi)−(mxi+b)e_i=real(x_i)-(mx_i+b) , que...
Para ilustrar minha pergunta, suponha que eu tenha um conjunto de treinamento em que a entrada tenha um grau de ruído, mas a saída não, por exemplo; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] :...
Na inferência bayesiana, uma distribuição preditiva para dados futuros é obtida pela integração de parâmetros desconhecidos; a integração sobre a distribuição posterior desses parâmetros fornece uma distribuição preditiva posterior - uma distribuição para dados futuros condicionados aos já...
Gostaria de entender como gerar intervalos de previsão para estimativas de regressão logística. Fui aconselhado a seguir os procedimentos em Modeling Binary Data de Collett , 2ª Ed p.98-99. Após implementar esse procedimento e compará-lo com os R predict.glm, acho que este livro mostra o...
Nos livros de texto e nas palestras do youtube, aprendi muito sobre modelos iterativos, como impulsionar, mas nunca vi nada sobre derivar um intervalo de previsão. A validação cruzada é usada para o seguinte: Seleção de modelo : experimente diferentes modelos e escolha o que melhor se adapta. No...
Vamos dar o seguinte exemplo: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Isso cria um modelo de y com base em x1 e x2, usando uma regressão OLS. Se quisermos prever y para um dado x_vec, podemos simplesmente usar a fórmula que...
Eu tenho alguns dados que eu ajustei usando um modelo LOESS em R, me dando o seguinte: Os dados têm um preditor e uma resposta e são heterocedásticos. Eu também adicionei intervalos de confiança. O problema é que os intervalos são intervalos de confiança para a linha, enquanto eu estou...
A página de ajuda do Prism fornece a seguinte explicação sobre como ele calcula as bandas de previsão para regressão não linear. Por favor, desculpe a citação longa, mas não estou seguindo o segundo parágrafo (que explica como é definido ed d Y / d P é calculado). Qualquer ajuda seria muito...
Estou tendo problemas para entender como usar o bootstrapping para calcular intervalos de previsão para um modelo de regressão linear. Alguém pode descrever um procedimento passo a passo? Eu pesquisei via google, mas nada realmente faz sentido para mim. Eu entendo como usar a inicialização para...
Qual é a fórmula (aproximada ou exata) para um intervalo de previsão para uma variável aleatória binomial? Suponha Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p) , e observa- (desenhado a partir de ). O é conhecido.Y nyyyYYYnnn O nosso objectivo é a obtenção de um intervalo de previsão de...
As faixas de confiança e previsão em torno de uma regressão não linear deveriam ser simétricas em torno da linha de regressão? Isso significa que eles não assumem a forma de ampulheta, como no caso das bandas para regressão linear. Por que é que? Aqui está o modelo em questão: Aqui está a...
Eu li várias discussões excelentes no site sobre a interpretação de intervalos de confiança e intervalos de previsão, mas um conceito ainda é um pouco intrigante: Considere o quadro OLS e nós obteve o equipada modelo y = X β . Recebemos um x ∗ e pedimos para prever sua resposta. Calculamos x * t β...
Estou trabalhando com modelos GBM usando o pacote de interpolação e procurando um método para resolver os intervalos de previsão dos meus dados previstos. Eu pesquisei bastante, mas só tenho algumas idéias para encontrar intervalos de previsão para a Floresta Aleatória. Qualquer ajuda / código R...