Isso se refere geralmente a procedimentos estatísticos que utilizam a função probit. O principal exemplo disso é a regressão probit, onde a transformação probit do parâmetro p de uma distribuição de resposta binária é usada como um link.
Qual é a diferença entre o modelo Logit e Probit ? Estou mais interessado aqui em saber quando usar a regressão logística e quando usar o Probit. Se houver alguma literatura que o defina usando R , isso também seria
Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...
Versão curta: Sabemos que a regressão logística e a regressão probit podem ser interpretadas como envolvendo uma variável latente contínua que é discretizada de acordo com algum limite fixo antes da observação. Existe uma interpretação variável latente semelhante disponível para, por exemplo,...
Estou tentando usar a análise de variáveis instrumentais para inferir causalidade com dados observacionais. Eu me deparei com uma regressão de mínimos quadrados em dois estágios (2SLS) que provavelmente abordará a questão da endogeneidade em minha pesquisa. No entanto, eu gostaria que o...
Como testar a igualdade simultânea de coeficientes escolhidos no modelo logit ou probit? Qual é a abordagem padrão e qual é a abordagem do estado da
Disseram-me que é possível executar uma regressão IV de dois estágios em que o primeiro estágio é um probit e o segundo estágio é um OLS. É possível usar 2SLS se o primeiro estágio for um probit, mas o segundo estágio for um modelo probit /
Alguém tem uma derivação de como um deslocamento funciona em modelos binários como probit e logit? No meu problema, a janela de acompanhamento pode variar em comprimento. Suponha que os pacientes recebam uma injeção profilática como tratamento. A tomada acontece em momentos diferentes; portanto,...
Alguém pode explicar como calcular o efeito marginal do modelo Probit e Logit em termos leigos? Eu sou novo em estatística e estou confuso sobre esses dois
Usei o seguinte código R para ajustar um modelo probit: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') Eu quero saber o que faz stepwisee backward/forwardfaz exatamente e como selecionar as
Eu li que o estimador 2SLS ainda é consistente, mesmo com a variável endógena binária ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ). No primeiro estágio, um modelo de tratamento probit será executado em vez de um modelo linear. Existe alguma prova formal para mostrar que o 2SLS...
Para um exemplo simples, assuma que existem dois modelos de regressão linear Modelo 1 tem três preditores, x1a, x2b, ex2c O modelo 2 possui três preditores do modelo 1 e dois preditores adicionais x2aex2b Existe uma equação de regressão populacional em que a variação populacional explicada é...
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências observadas dos meus quatro eventos (18), posso calcular as...
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...
Estou tentando estimar um modelo de escolha ocupacional com três opções. Existem alternativas ao uso da regressão logística multinomial ao lidar com esses resultados categóricos não ordenados? Ao lidar com variáveis dependentes binárias, parece haver várias opções, como o modelo LPM, bem como o...
Gostaria de perguntar - estou usando o logit para investigar, se algumas variáveis aumentam o risco de crises cambiais. Eu tenho dados anuais de 1980 para muitos países (painel desequilibrado); a variável dummy é 1 se as crises monetárias começaram (de acordo com minha definição), 0 caso...
Estou analisando um determinado conjunto de dados e preciso entender como escolher o melhor modelo que se ajusta aos meus dados. Estou usando R. Um exemplo de dados que tenho é o seguinte: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) Esses números correspondem à porcentagem de...
A derivação do intervalo de previsão para o modelo linear é bastante simples: obter uma fórmula para os limites de previsão em um modelo linear . Como derivar os intervalos de confiança e previsão para os valores ajustados das regressões logit e probit (e GLMs em