Como estagiário e novato em R, estou tendo um tempo muito difícil tentando gerar qqplots com uma proporção de 1: 1. O ggplot2 parece oferecer muito mais controle sobre plotagem do que os pacotes de plotagem R padrão, mas não consigo ver como fazer um qqplot no ggplot2 para comparar dois conjuntos...
Eu estava plotando (padronizado) dados de retorno qqplot()no MATLAB contra os quantis teóricos de uma distribuição normal. No entanto, a linha no QQ-Plot não possui um ângulo de 45 °, mas é girada um pouco. Talvez eu entenda mal o conceito de um gráfico de QQ, mas não deveria ser exatamente uma...
O qq-plot pode ser usado para visualizar como duas distribuições são semelhantes (por exemplo, visualizar a semelhança de uma distribuição com uma distribuição normal, mas também para comparar duas distribuições de dados da biblioteca de arte). Existem estatísticas que geram uma medida numérica...
Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Estou tentando quantificar o grau de inflação (ou seja, qual a melhor forma de os pontos de dados observados se ajustarem ao esperado). Uma maneira é também olhar para o enredo QQ. Mas eu gostaria de calcular algum indicador numérico para inflação - significa que quão bem o observado se encaixa na...
Em R, por que as configurações padrão qqplot(linear model)usam os resíduos padronizados no eixo y? Por que R não usa os resíduos
Se meu qqplot é linear, mas o gradiente não é o mesmo da linha de 45 graus, o que isso sugere? Estou tentando examinar o ajuste da distribuição laplace aos meus dados de amostra, por isso gerei aleatoriamente observações distribuídas de laplace (com parâmetros estimados a partir da minha amostra)...